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今年雙11，阿里的AI魯班系統(tǒng)完成了4億張海報的制作，人工智能用于內(nèi)容生產(chǎn)的高效震驚了很多人。

除了阿里的魯班，實際上近來在文章、圖片、影視、游戲等內(nèi)容領(lǐng)域，已經(jīng)陸續(xù)有了AI在應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)。

這一過去一直被認為需要很強的創(chuàng)造性，完全依賴人的產(chǎn)業(yè)，正在受到AI的沖擊。

記者、設(shè)計師、剪輯師、作曲等一眾內(nèi)容工作者，他們的飯碗會因此受到影響么？為了弄清AI+內(nèi)容生產(chǎn)進行到何種程度，對內(nèi)容生產(chǎn)可能產(chǎn)生何種影響，億歐智庫撰寫了這份《2017 人工智能+內(nèi)容生產(chǎn)研究報告》，對目前AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用進行了研究，分析了AI在文本、音頻、圖像、視頻、互動內(nèi)容五大領(lǐng)域的具體應(yīng)用情況，展望了AI在內(nèi)容生產(chǎn)中應(yīng)用的發(fā)展趨勢，供相關(guān)人士參考。

Chapter1：AI+內(nèi)容生產(chǎn)概念界定技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)內(nèi)生需求，是推動AI開始在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用的兩個主要動力。

機器生成內(nèi)容的研究很早就在持續(xù)進行，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，開始取得突破性進展。

近兩年，無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等算法的研究深入，使得AI在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續(xù)取得突破。

內(nèi)容產(chǎn)業(yè)龐大而復(fù)雜，其中一部分內(nèi)容已經(jīng)高度模板化和套路化，從業(yè)者大量時間花在了重復(fù)勞動上，機器的引入可以減輕這部分人力勞動。

一些過去很復(fù)雜的內(nèi)容處理，有了AI變得簡單很多，大幅降低使用者門檻。

一些需要天馬星空想象力的內(nèi)容創(chuàng)作，機器反而能生成一些人想不到的奇特內(nèi)容。

這些原因也使得AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用有必要性。

具體到內(nèi)容，報告主要研究的是常見的文本類、音頻類、圖像類、視頻類和交互內(nèi)容類5個大類的內(nèi)容，主要研究AI在內(nèi)容生產(chǎn)的三個環(huán)節(jié)：前期準備階段、中期生產(chǎn)階段和后期結(jié)果檢查階段中的應(yīng)用，在這些環(huán)節(jié)，AI要么替代人，要么與人協(xié)作，進行內(nèi)容的生產(chǎn)。

報告不涉及內(nèi)容的分發(fā)和運營環(huán)節(jié)。

Chapter2：AI+各類型內(nèi)容生產(chǎn)文本內(nèi)容：AI寫新聞稿已經(jīng)在頭部媒體投入實際應(yīng)用，由媒體自研或與技術(shù)供應(yīng)商合作，用在個別領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)。

AI生產(chǎn)的內(nèi)容在全部媒體內(nèi)容中的占比還很小。

大量專業(yè)內(nèi)容AI還難以替代人。

AI在劇本結(jié)果預(yù)測、前期素材搜集、文本糾錯等方面已經(jīng)得到應(yīng)用，未來應(yīng)用范圍或許將會逐步擴展，甚至整合到各種文本編輯器和工具中。

AI在作詩、編程、編劇等方面都取得了一些進展，但都屬于嘗試性研究，暫無太多實際商業(yè)價值。

音頻內(nèi)容：AI已經(jīng)能夠自動作出一些樂曲，可用于其它內(nèi)容的背景音樂或節(jié)奏，已經(jīng)有多家公司憑借AI，切入了樂曲作曲領(lǐng)域，推出了相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

在專業(yè)歌曲制作領(lǐng)域，AI還只是參與到整個作曲過程中的一環(huán)，協(xié)助人完成一些專業(yè)歌曲的創(chuàng)作。

AI合成聲音效率比起之前已經(jīng)有了很大的提升，效果離人還有距離，但在虛擬歌姬界引起了波瀾。

圖像內(nèi)容：AI已經(jīng)能自動生成海報、logo等。

要求不高的圖像內(nèi)容可以直接使用AI生產(chǎn)的結(jié)果。

更專業(yè)的內(nèi)容可以在AI生成的內(nèi)容上由人二次修改。

魯班制作雙11海報是AI最成功的應(yīng)用之一。

AI的高效也使得網(wǎng)絡(luò)海報的大規(guī)模個性化定制，千人千面成為可能。

AI在圖像處理方面很多研究成果驚人，但并不指向特定的商業(yè)應(yīng)用。

如果成功商用，將降低部分圖像處理的門檻。

部分研究以濾鏡APP的方式商業(yè)化，偏向大眾娛樂產(chǎn)品，不構(gòu)成內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力提升。

視頻內(nèi)容：AI預(yù)測影視作品效果指導(dǎo)創(chuàng)作已經(jīng)有了成功案例，作為人決策的一個補充。

AI代替人拍攝錄像還難以到達專業(yè)攝像水平，只能用于偏娛樂的領(lǐng)域。

AI剪輯視頻多處于研究，目前只能生成資訊類的視頻框架，由人再編輯。

專業(yè)視頻編輯領(lǐng)域還沒有實際應(yīng)用。

互動內(nèi)容：AI用于游戲素材制作的方向很多，基本都還在研究開發(fā)階段，還沒實際成果產(chǎn)出。

潛在的想象空間很大。

完全由AI制作游戲短期看還不現(xiàn)實，已經(jīng)有公司從自動生成素材的工具開始入手。

Chapter3：AI+內(nèi)容生產(chǎn)趨勢AI+內(nèi)容生產(chǎn)整體還處于非常早期的階段，體現(xiàn)在數(shù)量少、階段早、領(lǐng)域窄、效果差。

數(shù)量少：相關(guān)公司和實際商業(yè)應(yīng)用數(shù)量少，還未到商業(yè)階段的研究項目占到了2/3以上。

階段早：大部分都還是研究項目，商業(yè)項目也剛剛開始應(yīng)用，相關(guān)公司都還在天使輪和Pre-A輪階段。

領(lǐng)域窄：內(nèi)容生產(chǎn)涉及眾多領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)上下游多個環(huán)節(jié)，目前的案例和項目多集中在一些常見內(nèi)容領(lǐng)域。

效果差：很多AI生成的內(nèi)容僅業(yè)余娛樂可用，達不到專業(yè)要求。

AI當(dāng)前能最高水平為人類的初級工種水平。

相當(dāng)長一段時期內(nèi)，AI在小部分領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)自動生產(chǎn)內(nèi)容，在大部分領(lǐng)域，AI更適合于與人協(xié)作。

在于人協(xié)作的過程中，機器可能會完成大部分機械重復(fù)工作，人完成小部分創(chuàng)造性工作。

AI能否應(yīng)用，是機器換人還是人機協(xié)作，與內(nèi)容適用度和技術(shù)成熟度兩個關(guān)鍵因素相關(guān)，技術(shù)成熟度高、內(nèi)容適用度高的領(lǐng)域，AI將先得到應(yīng)用，且自動化程度高。

技術(shù)成熟度低、內(nèi)容適用度低的領(lǐng)域，AI較晚應(yīng)用，自動化程度低，人的參與程度高。

總體來看，未來隨著AI各方面要素的持續(xù)進步，AI+內(nèi)容生產(chǎn)還將持續(xù)取得應(yīng)用，應(yīng)用范圍也有望逐步擴大，尤其是在黑色產(chǎn)業(yè)方面有著很好的應(yīng)用前景。

但整體畢竟還很早期，重點需要關(guān)注的還是AI生產(chǎn)內(nèi)容能夠達到何種效果。

談?wù)摵罄m(xù)AI以何種產(chǎn)品形態(tài)商業(yè)化、如何商業(yè)落地、應(yīng)用后如何影響內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，還為時過早。

總的來說，就像是機器能畫出龍的身軀，但要讓龍栩栩如生，還是需要人來點睛，機器能夠替代人完成內(nèi)容創(chuàng)作的大量工作，但內(nèi)容創(chuàng)作的核心理念、思路、精髓，仍需要人來把控。

畢竟，內(nèi)容以人為本，最終是給人看的。

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