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在過(guò)去的一個(gè)月中，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在北美跑了一圈。

他見(jiàn)了不少投資人，訪(fǎng)問(wèn)美國(guó)的幾大AI巨頭公司，了解它們?cè)谧鍪裁矗埠蜕疃葘W(xué)習(xí)的三位大牛Hinton，LeCun，Bengio進(jìn)行了交流。

來(lái)源： CareerIn投行PEVC求職12月11日，李開(kāi)復(fù)以“預(yù)見(jiàn)2018”進(jìn)行了主題分享，向黑智等媒體，總結(jié)了他的北美見(jiàn)聞和心得。

李開(kāi)復(fù)說(shuō)，人工智能發(fā)展大概有四波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)AI化、商業(yè)AI化、實(shí)體世界感知AI化，以及全自動(dòng)AI化。

它們同時(shí)發(fā)生、沒(méi)有先后順序，但是，都會(huì)給未來(lái)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的商機(jī)。

在北美的四大AI巨頭公司中，李開(kāi)復(fù)的總結(jié)是：Google有大牛優(yōu)勢(shì)；Facebook做得更深，但沒(méi)有平臺(tái)化意識(shí)；微軟在試著聚攏自己的實(shí)力；“四大AI公司中，有3家不認(rèn)為亞馬遜是AI公司，但其實(shí)亞馬遜是做得非常厲害的”。

人工智能的熱潮帶動(dòng)了投資的熱度，李開(kāi)復(fù)也認(rèn)為，在過(guò)去的一段時(shí)間內(nèi)，“AI項(xiàng)目確實(shí)貴了”，泡沫是存在的，而到了明年年底左右，會(huì)有一批公司倒掉。

此外，李開(kāi)復(fù)還分享了美國(guó)AI的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、中美的差距，以及創(chuàng)新工場(chǎng)在AI領(lǐng)域的布局。

以下為李開(kāi)復(fù)的演講內(nèi)容：人工智能的四波浪潮AI有弱人工智能、強(qiáng)人工智能，強(qiáng)人工智能暫且不做討論，因?yàn)楝F(xiàn)在沒(méi)有基礎(chǔ)。

弱人工智能即針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)、做出比人更強(qiáng)大的判斷，這件事情正在發(fā)生，它會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

據(jù)普華永道推測(cè)的人工智能帶來(lái)的價(jià)值，最保守的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能也將在2030年為中國(guó)帶來(lái)20%左右的GDP增長(zhǎng)。

創(chuàng)新工場(chǎng)分析認(rèn)為，人工智能有4波浪潮。

之所以稱(chēng)之為浪潮是因?yàn)樗鼈兺瑫r(shí)發(fā)生、沒(méi)有先后順序，并且都會(huì)帶來(lái)巨大的商機(jī)。

第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI化、第二波是商業(yè)AI化、第三波是實(shí)體世界感知AI化，最后是全自動(dòng)AI化。

“互聯(lián)網(wǎng)AI化”是以數(shù)據(jù)作為能源和燃料的，數(shù)據(jù)越多，發(fā)展就越快。

人類(lèi)有史以來(lái)，結(jié)構(gòu)化標(biāo)志的數(shù)據(jù)最多的就是互聯(lián)網(wǎng)，因此現(xiàn)在的七大巨頭都聚集在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

它們?cè)谶^(guò)去20年中，累積了大量的數(shù)據(jù)，也形成了這樣一個(gè)閉環(huán)：推動(dòng)AI的發(fā)展更好的挖掘數(shù)據(jù)AI發(fā)展的更好雇更多人收集更多的數(shù)據(jù)。

比如說(shuō)，每次我們?cè)诎俣?、在朋友圈打開(kāi)一篇文章，在淘寶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，每個(gè)行為都被捕捉和標(biāo)注。

我們發(fā)現(xiàn)淘寶廣告、今日頭條的推送越來(lái)越精準(zhǔn)，這都是AI發(fā)揮的作用。

現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)已經(jīng)很難創(chuàng)了，現(xiàn)在你在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)做新APP要靠流量，因此你將很難成為AI公司。

但已有的流量公司要轉(zhuǎn)AI卻很容易，譬如今日頭條、快手。

第二波AI浪潮是“商業(yè)智能化”。

除了BAT、互聯(lián)網(wǎng)公司，還有誰(shuí)有數(shù)據(jù)？一些非互聯(lián)網(wǎng)公司（醫(yī)院、物流公司）。

它們因?yàn)樯虡I(yè)模式的原因，累積了一套數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足夠大，激活后也會(huì)在商業(yè)流程產(chǎn)生價(jià)值。

讓已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，并進(jìn)入商業(yè)，做得最好的肯定是金融。

在這個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)新工場(chǎng)投資了追一科技。

第一、第二波的AI浪潮，是把已有的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出來(lái)賺錢(qián)；第三波AI浪潮“實(shí)體世界感知AI化”則是先收集數(shù)據(jù)然后產(chǎn)生價(jià)值,比如安防。

購(gòu)物中心的攝像頭就是把真實(shí)的世界捕捉起來(lái)，用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價(jià)值的應(yīng)用。

創(chuàng)新工場(chǎng)的OMO，線(xiàn)上線(xiàn)下融合，就是通過(guò)傳感器的普及，將世界整個(gè)數(shù)字化。

這方面我們投了Face++、小魚(yú)在家、OMO典型的無(wú)人商店，還有AI玩具等。

第四波“全自動(dòng)AI化”不僅要采集數(shù)據(jù)，AI還要“動(dòng)”起來(lái)，譬如科幻片的機(jī)器人、無(wú)人駕駛。

硬件的發(fā)展比軟件要慢很多，因此它不會(huì)很快發(fā)展起來(lái)。

現(xiàn)在全世界都相信，無(wú)人駕駛時(shí)代終將到來(lái)，雖然現(xiàn)在還未發(fā)生。

我們也非?？春盟?，但我們關(guān)注更多的可能不是技術(shù)，而是社會(huì)將如何接受它、法律、理賠等等問(wèn)題如何解決。

在這個(gè)領(lǐng)域我們投了三個(gè)公司，方向都不同。

我們深信，AI一定是在采集大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。

我們投的公司都是快速上路采集數(shù)據(jù)的公司，比如說(shuō)馭勢(shì)科技現(xiàn)在在做景區(qū)、機(jī)場(chǎng)等環(huán)境下低速的無(wú)人駕駛，“跑”起來(lái)，采集數(shù)據(jù)。

而這四波AI浪潮累計(jì)起來(lái)，對(duì)人類(lèi)的價(jià)值將是巨大的。

AI應(yīng)用的條件AI的應(yīng)用需要五個(gè)條件：海量數(shù)據(jù)、客觀標(biāo)注、單一領(lǐng)域、超大計(jì)算量、頂尖的工程師。

AI不能跨領(lǐng)域，大的計(jì)算量還需要很厲害的人去調(diào)整數(shù)據(jù)。

因此無(wú)論是做科研，還是做一個(gè)應(yīng)用型公司，都要解決這幾個(gè)問(wèn)題。

AI目前最大的挑戰(zhàn)，一個(gè)是平臺(tái)化，另外一個(gè)就是GPU的性能。

美國(guó)的AI狀態(tài)過(guò)去5周里，我去美國(guó)跑了一圈，見(jiàn)了一些投資人，Google、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也和深度學(xué)習(xí)的三位巨頭Hinton、LeCun、Bengio進(jìn)行了交流，了解了一下美國(guó)的AI狀態(tài)。

現(xiàn)在就分享一下我的見(jiàn)聞。

在美國(guó)，我看到了一件非常有意思的事情：美國(guó)AI工業(yè)界，普遍認(rèn)為AI有巨大的價(jià)值——機(jī)會(huì)巨大、價(jià)值巨大、責(zé)任也巨大。

責(zé)任巨大是因?yàn)锳I未來(lái)面臨很多挑戰(zhàn)，譬如安全、隱私以及AI帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題。

關(guān)于AI毀滅人類(lèi)的言論，我認(rèn)為絕對(duì)過(guò)激了。

但是，有意思的是，美國(guó)幾大巨頭只講人類(lèi)未來(lái)非常美好，仿佛AI只有好的一面，沒(méi)有壞的一面。

譬如他們說(shuō)，AI只有取代一些工作，人類(lèi)經(jīng)濟(jì)才可以增長(zhǎng)，而不認(rèn)為存在失業(yè)問(wèn)題。

現(xiàn)在美國(guó)的AI公司只想開(kāi)開(kāi)心心地掙錢(qián)，不想承擔(dān)輿論的指責(zé)。

Facebook的深度研究非常精彩。

Facebook不僅有AI研究部門(mén)，還有AI產(chǎn)品部門(mén)。

這兩大部門(mén)都在做頂尖研究，同時(shí)快速推廣研究在Facebook的使用。

但Facebook沒(méi)有平臺(tái)的策略。

平臺(tái)Google是最強(qiáng)的，F(xiàn)acebook卻好像沒(méi)有特別大的平臺(tái)意識(shí)。

總體來(lái)說(shuō)，這幾家公司各有優(yōu)勢(shì)。

在大牛方面Google是領(lǐng)先的，F(xiàn)acebook則做得很深。

此外我還見(jiàn)了三位AI大牛，他們對(duì)未來(lái)AI再上一個(gè)臺(tái)階的樂(lè)觀超過(guò)我們的想象。

AI再上一個(gè)臺(tái)階是什么意思呢？我們嚴(yán)格看待今天AI的能力，其實(shí)大部分還在做判斷、識(shí)別、預(yù)測(cè)、分類(lèi)這樣的決策，但人的智慧則是在思維、邏輯、對(duì)話(huà)、理解、交流上特別重要。

其實(shí)我們很多現(xiàn)在的AI應(yīng)用都跳過(guò)了這些，我們眼睛能看到什么東西，弄起來(lái)再說(shuō)，而并沒(méi)有很深地去想：我要從這個(gè)地方開(kāi)車(chē)到那個(gè)地方，我要策劃各種東西，我碰到什么狀態(tài)怎么反應(yīng)，那個(gè)人的計(jì)劃什么，發(fā)生什么事我應(yīng)該怎么樣……這一整套更深的思維，而不是“判斷是什么”，然后“怎么做”。

而這三位大牛，則在很多場(chǎng)合中，對(duì)其抱有樂(lè)觀的態(tài)度。

這其中的原因，可能一方面代表著深度學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠成熟、可以讓業(yè)界發(fā)揮它的工程力量，讓它產(chǎn)品化、工業(yè)化、市場(chǎng)化；另一方面，由于學(xué)校研究機(jī)構(gòu)沒(méi)有企業(yè)那么多機(jī)器，數(shù)據(jù)量也不足，那就不搞人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別；此外，我體會(huì)到，他們?nèi)齻€(gè)人最重要的意思是，要突破人工智能，不能糾纏于“面前的東西是貓還是狗”這樣的問(wèn)題，我們需要更深層的智慧。

他們懷著一定的責(zé)任感，想要繼續(xù)把技術(shù)推到更高的層次。

而我們面臨的，是一個(gè)分水嶺。

這里有三部分。

把已有的技術(shù)產(chǎn)品化，BAT這類(lèi)公司都會(huì)去做。

第二批人在研究如何讓深度學(xué)習(xí)更好，譬如用增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，可以在更少的數(shù)據(jù)量的基礎(chǔ)上，判斷得更精確，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)等等，在已有的基礎(chǔ)上一小步一小步地推進(jìn)。

這其中的大部分工作是在科研界進(jìn)行。

第三部分就是我們真的要思考人類(lèi)的智慧是怎么來(lái)的，怎么能夠繼續(xù)做下一個(gè)深度學(xué)習(xí)。

從歷史角度來(lái)說(shuō)，我們應(yīng)該慶幸，人工智能能夠百花齊放，進(jìn)入各種領(lǐng)域。

如果問(wèn)過(guò)去50年，人工智能哪方面的價(jià)值最大？那我認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)占了50%。

那么下個(gè)階段，我們是不是能繼續(xù)研發(fā)，將人工智能帶進(jìn)更接近人類(lèi)智能的狀態(tài)？中國(guó)VS美國(guó)的實(shí)力差距下面我想講一下中美在AI方面的差距。

其中在AI人才方面，中美差距很大。

這一方面有的人會(huì)感到絕望，但目前中國(guó)的學(xué)術(shù)水平在不斷上升。

我們也在跟教育部、高校溝通，培養(yǎng)更多的年輕的AI工程師。

另一方面，中國(guó)相比美國(guó)，有更大量的數(shù)據(jù)。

我國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、共享單車(chē)、移動(dòng)支付……這些新業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)，可以推動(dòng)做出更好的AI。

因?yàn)锳I吃數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)推動(dòng)很棒的技術(shù)。

未來(lái)創(chuàng)業(yè)速度更快、產(chǎn)生數(shù)據(jù)更快，應(yīng)用AI機(jī)會(huì)更多，AI也成為了投資風(fēng)口。

最后一點(diǎn)是政府推動(dòng)AI發(fā)展。

我國(guó)在2013年人工智能發(fā)展規(guī)則上，清晰描述在2020年要跟上全球AI技術(shù)應(yīng)用、2030年要成為全球主要的AI創(chuàng)新中心。

無(wú)論是雙創(chuàng)帶來(lái)八千家孵化器或高鐵在6年成為全球最大的高鐵國(guó)家，中國(guó)的執(zhí)行力非常強(qiáng)。

在中國(guó)，人工智能是非常重要的環(huán)節(jié)，因此我們非常看好中國(guó)AI的發(fā)展，但肯定存在AI泡沫。

美國(guó)也有白皮書(shū)，但是談更多需要思考的問(wèn)題，問(wèn)題放在桌面上，而不是當(dāng)作一個(gè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)。

雖然中國(guó)的政策、數(shù)據(jù)很先進(jìn)，但美國(guó)的科技還是領(lǐng)先。

因此，我們希望可以連接中美，把看到有希望的技術(shù)帶回來(lái)。

創(chuàng)新工場(chǎng)3.0：VC+AI創(chuàng)新工場(chǎng)成立于2009年，至今已經(jīng)8年了。

2009年正好處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交界口，我們堅(jiān)決認(rèn)為科技創(chuàng)業(yè)的力量剛剛開(kāi)始，因此我們成為了看互聯(lián)網(wǎng)VC，后來(lái)越來(lái)越多的公司參與進(jìn)來(lái)。

我們也逐漸在上海、硅谷、深圳創(chuàng)辦了辦公室，還成立了人工智能工程院。

8年來(lái)，創(chuàng)新工場(chǎng)投資的輪次和金額差別很大，但我們的本質(zhì)出發(fā)點(diǎn)沒(méi)有變——我們要成為最懂技術(shù)的投資人、為創(chuàng)業(yè)者提供最棒的服務(wù)。

最初創(chuàng)新工場(chǎng)投了很多天使輪，后來(lái)逐年越來(lái)越少，目前天使輪只占小部分投資，主要投資A、B輪，做早中期投資。

此外，我們的投資方向與過(guò)去也有所調(diào)整，調(diào)整的主要原因是我們要發(fā)揮出我們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮，更好的布局賽道，用更好的方法，幫助幫助創(chuàng)業(yè)者成長(zhǎng)。

目前，創(chuàng)新工場(chǎng)管理資金規(guī)模已經(jīng)超過(guò)百億規(guī)模。

創(chuàng)新工場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)是我們能更好的預(yù)測(cè)趨勢(shì)、在藍(lán)海成為紅海之前，重點(diǎn)投資。

在2016年人工智能浪潮之前，在一點(diǎn)不熱2012年我們就投了項(xiàng)目、2014年投最多。

因此進(jìn)去的足夠早，我們當(dāng)時(shí)投的項(xiàng)目回報(bào)非常好。

為了擴(kuò)大影響，我們還橋架中美以及建更大的場(chǎng)地。

目前創(chuàng)新工場(chǎng)的每一個(gè)領(lǐng)域都有投資負(fù)責(zé)人，Peter加入領(lǐng)導(dǎo)黑科技團(tuán)隊(duì)、美國(guó)合伙人主要是引導(dǎo)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)、我和汪華主要看無(wú)人駕駛、郎春暉負(fù)責(zé)金融。

目前，我們主要看現(xiàn)階段3到5年成熟的技術(shù)，10年之后的技術(shù)我們非常謹(jǐn)慎的投資。

譬如自然語(yǔ)言理解。

很多人都說(shuō)說(shuō)自然語(yǔ)言理解突破了，現(xiàn)在我告訴大家目前多領(lǐng)域、人類(lèi)1/10人類(lèi)自然語(yǔ)言理解離我們很遙遠(yuǎn)。

創(chuàng)新工場(chǎng)在踐行VC+AI的概念。

我們相信AI會(huì)讓世界更美好，我們也愿意分享AI所帶來(lái)的機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)。

Q&A：?jiǎn)枺含F(xiàn)在很多投資人覺(jué)得AI項(xiàng)目估值都太高了，那你認(rèn)為，當(dāng)下的AI有泡沫嗎？李開(kāi)復(fù)：AI項(xiàng)目確實(shí)貴了，中國(guó)的項(xiàng)目是硅谷的一倍，AI項(xiàng)目是硅谷的一倍，我們說(shuō)真實(shí)的AI，不談忽悠，忽悠可能一文不值。

硅谷是東岸、加拿大的一倍，確實(shí)單個(gè)AI項(xiàng)目估值很高。

是不是估值比硅谷貴一倍就不合理？其實(shí)不是，也看領(lǐng)域。

但是整體高一倍確實(shí)有點(diǎn)過(guò)高。

AI項(xiàng)目（融資熱）是今年上半年開(kāi)始的，融資差不多夠18個(gè)月花，明年底估計(jì)有一批公司倒掉。

問(wèn)：你如何看待中國(guó)缺少頂尖AI技術(shù)人才，因此很難出現(xiàn)原創(chuàng)性的技術(shù)創(chuàng)新這個(gè)問(wèn)題？李開(kāi)復(fù)：我們把AI分為三類(lèi)：一是做操作、但不懂細(xì)節(jié)就可以實(shí)現(xiàn)的AI，這類(lèi)中美是一樣；二是能夠在現(xiàn)有理論基礎(chǔ)上做一些延伸，譬如把深度學(xué)習(xí)做一些算法，這方面美國(guó)領(lǐng)先一些，但中國(guó)成長(zhǎng)也很快，可能兩三年就可以趕上了；三是突破式地做前人不可想象的東西這樣的人，中國(guó)和美國(guó)特別巨大。

除非教育的進(jìn)步，否則這個(gè)落差很難追趕。

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