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由清科集團(tuán)、投資界、新芽主辦的2018中國(guó)創(chuàng)業(yè)武林大會(huì)于2018年9月18-20日在北京香格里拉大酒店舉行。
本屆大會(huì)設(shè)立包括人工智能、企業(yè)服務(wù)、高端制造、新零售、泛娛樂(lè)、金融科技、醫(yī)療科技與器械等在內(nèi)的16場(chǎng)行業(yè)視聽(tīng)風(fēng)暴,橫跨3大熱門領(lǐng)域、萬(wàn)家精品項(xiàng)目以及百余家參評(píng)機(jī)構(gòu)與行業(yè)媒體的強(qiáng)力支持下,匯集各領(lǐng)域領(lǐng)先的知名投資人和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行一年一度行業(yè)的靈思碰撞。
此外,國(guó)內(nèi)首家投資維度的企業(yè)評(píng)選——V50風(fēng)云榜、新芽榜也將現(xiàn)場(chǎng)決出年度榜單。
該榜單已陪伴創(chuàng)業(yè)者十三年,被譽(yù)為“行業(yè)投資風(fēng)向標(biāo)”。
鈦米機(jī)器人市場(chǎng)部總經(jīng)理馬夏怡在會(huì)上做了名為《更聰明的醫(yī)療,觀念與實(shí)踐》的主題演講。
以下為演講精華,經(jīng)新芽NewSeed(ID:pelink)編輯整理:鈦米是一家醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人公司,率先嘗試把服務(wù)機(jī)器人與醫(yī)療做了一些深度結(jié)合,所我從個(gè)人以及公司發(fā)展角度來(lái)跟大家一起分享一下,機(jī)器人公司如何從醫(yī)療落地方向上尋找更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。
提到聰明,大家腦海里面第一個(gè)想到的詞是什么?人工智能。
本周馬云在上海世界人工智能大會(huì)上做了演說(shuō),他提到一個(gè)觀點(diǎn)我非常贊成,他說(shuō):人工智能不僅僅是所謂的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)這些算法,或者是技術(shù),它其實(shí)更多的對(duì)生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系以及生產(chǎn)資料的變革。
那么,究竟怎么樣才能把人工智能更好地去落地到醫(yī)院?隨著產(chǎn)業(yè)革命的快速演進(jìn),先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展促使工業(yè)型機(jī)器人進(jìn)一步擴(kuò)展,很多工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)是屬于紅海階段。
新的技術(shù)不斷迭代,人們對(duì)于美好生活的需求向往使得機(jī)器人從工業(yè)機(jī)器人不斷地向服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域擴(kuò)張。
所謂服務(wù)機(jī)器人其實(shí)更多是跟工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行對(duì)比而言,首先它服務(wù)的對(duì)象已經(jīng)不再是產(chǎn)線上的流程以及產(chǎn)線上的工人,而是最終的終端用戶——人。
其次,服務(wù)機(jī)器人的使用的場(chǎng)景以及產(chǎn)品技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人也大有不同。
工業(yè)領(lǐng)域很多應(yīng)用其實(shí)是可以大規(guī)模復(fù)制的,甚至是可以被簡(jiǎn)化以及抽取的。
而服務(wù)機(jī)器人,由于它服務(wù)的對(duì)象是人,不管是教育、醫(yī)療,還是安防等各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于服務(wù)機(jī)器人的需求各不相同,體現(xiàn)出很強(qiáng)的差異化、定制化屬性,對(duì)機(jī)器人技術(shù)要求也更高。
機(jī)器人發(fā)展更多的是依賴于上下游的控制技術(shù)、算法技術(shù)、機(jī)械制造還有芯片,然后慢慢的向服務(wù)領(lǐng)域去滲透。
但是不管科技怎么發(fā)展,有一個(gè)東西是亙古不變的,那就是人們對(duì)于美好生活的向往。
關(guān)鍵要看,我們?cè)趺礃訌牟粩喟l(fā)展的技術(shù)當(dāng)中來(lái)挖掘人們的潛在需求。
從媽媽懷孕到新生兒呱呱墜地,再到整個(gè)的成長(zhǎng)發(fā)展以及逐漸變老,從頭到尾人都對(duì)服務(wù)機(jī)器人有各種各樣的需求。
我們大致把這些需求劃分為健康輔助、教育、娛樂(lè)、生活輔助幾個(gè)大方向。
教育和娛樂(lè)方面,市面上已經(jīng)有很多承載娛樂(lè)功能的機(jī)器人用來(lái)滿足人們對(duì)于娛樂(lè)的需求。
健康輔助以及生活輔助方面,或者說(shuō)從醫(yī)療角度來(lái)說(shuō),它對(duì)于機(jī)器人的要求很高。
比如醫(yī)療對(duì)于機(jī)器人的穩(wěn)定性、技術(shù)性以及在實(shí)際醫(yī)療業(yè)務(wù)流程中的滲透度會(huì)有更高要求。
鈦米創(chuàng)業(yè)之初也做過(guò)一些商用餐廳,或者是博物館的導(dǎo)引,但是最好覺(jué)得這些都不是剛性需求,最終我們把目光落地在醫(yī)療這領(lǐng)域,同時(shí)我們的技術(shù)也能滿足醫(yī)療的高標(biāo)準(zhǔn)。
醫(yī)療不僅僅直接服務(wù)于終端客戶,即所謂的醫(yī)院、體檢中心這樣的醫(yī)療機(jī)構(gòu),它其實(shí)還包括一些上游的硬件、傳感器以及研究中心機(jī)構(gòu),所有這些我們統(tǒng)一稱之為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。
大家對(duì)于健康的需求是永恒不變的,醫(yī)療的發(fā)展催生了越來(lái)越多的公司踏足于醫(yī)療行業(yè)。
很多人在醫(yī)院場(chǎng)景看到各種各樣的應(yīng)用,我們大致把人工智能的應(yīng)用分為八大塊,其實(shí)這八大塊只是八個(gè)大的方向,每塊底下還有非常細(xì)分的領(lǐng)域,每個(gè)細(xì)小的領(lǐng)域都不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一家公司,或者幾家公司能夠完成的。
我們需要深入去了解醫(yī)療實(shí)際業(yè)務(wù)需求,才能夠做出真正服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)品。
越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司像雨后春筍一樣的閃現(xiàn),但是做技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司和醫(yī)療這兩個(gè)領(lǐng)域之間實(shí)際上存在一條大家看不見(jiàn)的鴻溝。
很多做技術(shù)的公司不知道怎么去解決醫(yī)療中的問(wèn)題,而做醫(yī)療的人員又不知道什么樣的技術(shù)能幫他去解決這些問(wèn)題。
隨著投資熱潮的出現(xiàn),這兩個(gè)領(lǐng)域里面的從業(yè)人員往往迷失在各自的領(lǐng)域熱點(diǎn)中。
很多病人可能連自己的病癥都表述不清楚,一臺(tái)機(jī)器人如何能夠精準(zhǔn)的告訴他,他的病因是什么,該去掛哪個(gè)科室。
其實(shí)這些場(chǎng)景我們都有實(shí)際去調(diào)研過(guò),比如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人,它更多的是幫外科大夫提高手的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性,而且是遠(yuǎn)程控制,還沒(méi)有完全擺脫人的操控,但是我相信未來(lái)手術(shù)機(jī)器人應(yīng)該是能夠做到獨(dú)立完成手術(shù)的,現(xiàn)在有很多公司在研究。
鈦米在創(chuàng)業(yè)之初曾走訪了二三十家醫(yī)院,我們希望能夠把人工智能真正的跟醫(yī)療能夠做深度結(jié)合,能真正的解決醫(yī)療剛需。
近兩三年,我們研發(fā)出來(lái)將近10款機(jī)器人。
我跟大家介紹一下我們的手術(shù)室配送機(jī)器人系統(tǒng)。
這個(gè)機(jī)器人是用在手術(shù)室的,手術(shù)室是救死扶傷的場(chǎng)所。
數(shù)據(jù)顯示,醫(yī)院平均年手術(shù)量是10萬(wàn)臺(tái),且還在逐年上升。
鄭大醫(yī)院是亞洲最大的醫(yī)院,它的年手術(shù)量是25萬(wàn)臺(tái),也就意味著一天要做幾百場(chǎng)手術(shù),每個(gè)手術(shù)間一天要十多場(chǎng)手術(shù),在手術(shù)過(guò)程中巡回護(hù)士需要去準(zhǔn)備高值耗材、藥品、備服、器械包等物品。
之前傳統(tǒng)的配送方式是人來(lái)配送,人工配送存在差錯(cuò)率、手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、資源配置,以及耗材管理等各種各樣的問(wèn)題。
機(jī)器人的引入能幫醫(yī)院解決這些管理層面的問(wèn)題,但是機(jī)器人在手術(shù)室里面應(yīng)用存在的技術(shù)難點(diǎn)也很多,比如說(shuō)機(jī)器人怎么上電梯,怎么樣領(lǐng)耗材,怎么樣刷碼,怎么樣讓耗材進(jìn)行一物一碼的追溯化控制,以及庫(kù)房里面的耗材怎么入庫(kù)、出庫(kù),每個(gè)流程都要考慮到。
這些都是在真正落地時(shí)候我們要去解決的問(wèn)題。
最終我們要做的的是整合整個(gè)手術(shù)流程、物品流向和庫(kù)存管理設(shè)備運(yùn)行,我們其實(shí)不僅提供硬件,更多的是提供整套管理系統(tǒng),幫管理者思考如何優(yōu)化管理流程。
未來(lái)醫(yī)療的比較不僅僅是治病和服務(wù)于患者,隨著技術(shù)和人工智能的發(fā)展,更多地是要引入大數(shù)據(jù),引入新變革之后的生產(chǎn)資料來(lái)實(shí)現(xiàn)我們服務(wù)于人類的目標(biāo)。
我們服務(wù)的對(duì)象不光是患者,還有醫(yī)護(hù)人員,還要考慮他們的安全性。
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