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“不僅僅是重復(fù)性的工作會被取代，很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代，包括記者（媒體人）這個行業(yè)。

”這不是聳人聽聞，這是李開復(fù)博士在新書《人工智能》分享會上的一段警世之言。

“AI 作者已經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養(yǎng)活自己，那么我們該去做什么？”這已經(jīng)不是李開復(fù)博士第一次在公開演講中這樣說了。

類似的言論越來越密集，這喚起了很多寫作者的焦慮，包括筆者自己。

如今，中國由微信、今日頭條等媒體分發(fā)平臺造就的自媒體人數(shù)以百萬計，回想前兩年一個公號可以炒到幾千萬甚至上億的光景，如今的自媒體行業(yè)已經(jīng)不那么好做。

激烈的競爭、有限的爆料和新聞的嚴(yán)控導(dǎo)致自媒體正在面臨洗牌。

然而比洗牌更可怕的將是群體性失業(yè)！李開復(fù)博士的話不是為了嚇唬媒體人，因為AI寫作機(jī)器人已經(jīng)在多家國內(nèi)外媒實實在在的體落地了。

并且它們在不眠不休的練習(xí)寫作……機(jī)器人上崗寫稿李開復(fù)說，“如今美國第一大通訊社——美聯(lián)社的大多數(shù)稿件已經(jīng)由人工智能完成。

”品途商業(yè)評論了解到，美聯(lián)社通過與提供自動化寫作服務(wù)的公司AutomatedInsights合作，讓機(jī)器人讀取財報，然后按照編輯預(yù)先設(shè)定的框架，自動生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財經(jīng)新聞，根據(jù)實際比較，語言大師撰寫文章的差錯率甚至比資深記者還要低。

谷歌最近也成立了數(shù)字新聞基金，并撥款超過80萬美元投資了一家名為PressAssociation（PA）媒體公司的機(jī)器人撰稿項目，該項目將用來支持英國和愛爾蘭的新聞業(yè)。

在AI的幫助下，媒體公司PA每月生產(chǎn)將近3萬個地方新聞。

AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件超過人類記者的速度，率先完成一篇機(jī)器稿件，當(dāng)時在街頭巷尾爭議四起。

隨后的兩年，包括《福布斯》、洛杉磯時報（LosAngelesTimes）在內(nèi)的國外知名媒體逐漸開始嘗試用機(jī)器人寫稿。

目前，AI完成的文章已經(jīng)應(yīng)用在商業(yè)，政治等領(lǐng)域。

依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺，AI以數(shù)秒之內(nèi)就可以生成一篇稿件，速度無人能及。

今日頭條的AI寫稿嘗試去年的里約奧運會上，今日頭條研發(fā)的一款機(jī)器人——xiaomingbot通過實時撰寫新聞稿件，以跟電視直播幾乎同時的速度發(fā)布報道。

奧運會16天中，Xiaomingbot為今日頭條共生產(chǎn)了450多篇奧運新聞稿，閱讀數(shù)總計超過百萬。

Xiaomingbot生產(chǎn)的內(nèi)容涵蓋了所有體育新聞的重要信息，包括比賽時間、比賽名稱、體育館名稱、規(guī)則、運動員姓名、國籍和年齡等。

同時它還可以根據(jù)新聞人物添加不同的配圖。

據(jù)統(tǒng)計，其文章閱讀率與同期職業(yè)體育記者撰寫新聞的閱讀率相同。

品途商業(yè)評論了解到，他們的「寫稿」模塊是由頭條人工智能實驗室與北京大學(xué)計算所（萬小軍團(tuán)隊）聯(lián)合研發(fā)而成。

這是國內(nèi)第一款可以報道奧運賽事的人工智能機(jī)器人，在結(jié)合了最新的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成新聞。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，Xiaomingbot從文本生成、潤色完成報道至發(fā)布推送到手機(jī)客戶端，可以在2秒之內(nèi)自動完成。

此前，大部分步驟是通過人工實現(xiàn)的。

雖然奧運會已經(jīng)結(jié)束一年多，但Xiaomingbot作為光明網(wǎng)供稿作者，仍在繼續(xù)生產(chǎn)新聞報道，內(nèi)容包括歐洲頂級足球聯(lián)賽，NBA賽況與每日球賽總結(jié)，CBA比賽播報，中超比賽播報等。

今日頭條透露，截至2017年5月底，xiaomingbot自動撰寫與發(fā)布新聞共計5139篇，包括長篇新聞420篇，總計閱讀量超過1800萬次。

 紙媒的AI嘗試“根據(jù)12306網(wǎng)站余票信息，截至2017年1月17日20：00：18，1月20日從廣州出發(fā)至多個熱門目的地的路線中，廣州到北京、洛陽、南昌、貴陽的火車票全部賣完，想要去這些地方的朋友只有另謀他法了。

廣州到大連、鄭州、青島、上海、南京、南寧的票比較緊張，都不足100張。

其中余票最少的是廣州到鄭州、上海、南寧，均只有1張，有需要的旅客趕緊動手啊……”這篇春運報道曾于年初發(fā)表在南方都市報上，它出自機(jī)器人——“小南”之手，筆者把這篇稿件給從業(yè)多年的媒體人看，對方給本就分辨不出這是機(jī)器人還是人寫的。

在AI領(lǐng)域，傳統(tǒng)紙媒也不甘落后，南方都市報社、凱迪網(wǎng)絡(luò)和北京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所三方已經(jīng)正式宣布聯(lián)合成立“智媒體實驗室”，小南正是該實驗室的首個重要成果代表。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊成員介紹，采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、規(guī)劃文章結(jié)構(gòu)，再到最終的遣詞用句，和人類一樣，機(jī)器人也能做到“讀書破萬卷，下筆如有神”。

海量的數(shù)據(jù)和高效的算法，是寫稿機(jī)器人的兩大利器。

“小南”的首篇春運報道作品，共300余字，數(shù)據(jù)自動抓取完成后，報道的生成只用了不到一秒的時間。

既然寫稿機(jī)器人已經(jīng)能夠如此神速流暢的編寫出一篇新聞稿件，那么作為傳統(tǒng)媒介大佬的南方周末是否擔(dān)心自己人將面臨失業(yè)呢？對于這個問題，“小南”研究團(tuán)隊人員表示“暫時不需要擔(dān)心”。

目前，類似“小南”這樣的寫稿機(jī)器人還不具備真正的人類思維。

“他”只能依據(jù)既有的數(shù)據(jù)和事先設(shè)定好的程序來寫稿，不能像人類一樣思考并提出自己的問題。

質(zhì)疑、追問、尋找對方話語中的新聞線索，諸如此類的人類記者的法寶，對小南來說還是太難了。

小南研發(fā)團(tuán)隊表示，“機(jī)器人和人類各有所長，機(jī)器人擅長快速處理繁雜的數(shù)據(jù)，但還做不到邏輯推理和深度歸納分析。

至少在短時間內(nèi)，機(jī)器人無法取代人類。

不過，技術(shù)在發(fā)展，以后的機(jī)器人會不會對人類記者造成更大的沖擊，還是未知。

”未知總給人不安全感和恐懼，但不要盲目恐懼，我們需要了解機(jī)器人的寫作原理。

AI的寫作原理在于，給它一個特定的數(shù)據(jù)庫，AI程序通過計算和篩選將信息進(jìn)行重新排列組合，最終輸出新聞報道或瞬時輸出分析和研判。

說的通俗點就是找一堆句子拼成一篇文章。

盡管截至目前機(jī)器人只能撰寫消息類稿件，諸如深度、人物類題材還無法勝任，但因其屬于批量生產(chǎn)類型，每天可完成百篇稿件，在稿件數(shù)量上“完勝”人類記者，這體現(xiàn)了知識工作自動化發(fā)展的趨勢。

目前，很多國內(nèi)外頂級新聞機(jī)構(gòu)都在研發(fā)機(jī)器人“書寫文字”項目。

業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，除了短新聞，未來如會計報表、法律司法文書等大量格式化文書化的內(nèi)容，完全可以由機(jī)器人來操作。

如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍(lán)領(lǐng)體力勞動者，那么人工智能革命則將要取代部分白領(lǐng)腦力勞動者。

 “失業(yè)之談”兩種觀點關(guān)于“失業(yè)之談”，有兩種觀點。

李開復(fù)博士很篤定的認(rèn)為，大多數(shù)新聞寫作記者肯定面臨失業(yè)，而注重人與人面對面采訪的深度報道，以及需要收集大量證據(jù)的調(diào)查性報道卻不能被AI取代。

李開復(fù)的新書《人工智能》對于這部點有詳細(xì)分析：新聞撰稿有簡單和復(fù)雜之分。

信息報道類的新聞撰稿，在很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代。

比如在體育類、天氣類、財經(jīng)類的新聞報道中，人類記者通常所做的不過是簡單地組合事實，報告情況，并按照某些既定的格式完成文本寫作。

這種工作不需要復(fù)雜的判斷，可以被機(jī)器取代。

但是，同樣是新聞類寫作，如果你所撰寫的是《紐約客》類型的深度評述文章，每篇文章都需要大量采訪為基礎(chǔ)，并在原始素材之上，發(fā)揮作者的歸納和推理能力，提煉出相對復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)，設(shè)計出最適合主題的表述形式，這些工作，每一項所需要的思考時間，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止5秒鐘。

有能力為《紐約客》撰稿的記者，在未來很長一段時間內(nèi)，根本不用擔(dān)心自己的工作會受到人工智能的威脅。

”然而，這樣的觀點背后隱藏一個事實：做深度評述文章的記者只是廣大媒體人中的一少部分，那么另一部分編輯記者將不可避免的面臨失業(yè)。

但也有研究者認(rèn)為，AI寫稿只能起到輔助作用，應(yīng)用非常有限，代替人類還很遙遠(yuǎn)。

騰訊對品途商業(yè)評論表示，以騰訊的AI寫作項目Dreamwriter為例，它雖然已經(jīng)應(yīng)用在了財經(jīng)和體育的短報道上，但是進(jìn)展緩慢，代替人類記者還為時尚早。

可見，目前生成性文章目前只能應(yīng)用在部分領(lǐng)域，現(xiàn)在還不可工業(yè)化。

” 另有研究者表示，“現(xiàn)在的AI就像一個個嚴(yán)重偏科的小孩，在某些方面極其擅長，但在某些方面又相當(dāng)弱智，有些能力則是完全沒有。

AI實際上很難超越人類。

雖然，關(guān)于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的新聞一直層出不窮，但這些新聞其實少有將AI的作品完全展示出來的，原因很簡單：它們大多數(shù)都太慘不忍睹了。

”翻閱AI寫作的相關(guān)報道不難發(fā)現(xiàn)兩個事實：1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人類的指點；2、人給的指點越少，AI的最終作品就越慘不忍睹。

“AI的特性決定了現(xiàn)在的寫作只能是照貓畫虎，AI就是數(shù)學(xué)。

這句話概括了目前AI（包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列AI）的工作流程：評估計算能力涉及到的所有的可能性，為這些可能性打分，然后選取分?jǐn)?shù)最高的那一個，再增加結(jié)果更好的可能性在將來的計算中的權(quán)重。

想要讓AI有一個相對好的表現(xiàn)，這其中的核心就是：算法需要經(jīng)過大量的訓(xùn)練、試錯，才能逐漸成型。

”另一個事實也證明沒有人類幫助AI寫作還很初級。

去年一篇名為《計算機(jī)寫小說的那一天》獲得了日本微型小說獎。

這算是目前AI寫作的最高水平了，但該小說整個寫作過程并非由人工智能獨立完成。

首先它需要人工設(shè)置好男女主人公、登場人物、故事梗概等，之后計算機(jī)再依據(jù)事先準(zhǔn)備好的大量詞句素材，選擇使用，組合詞匯，最終自動生成小說。

也就是說，在創(chuàng)作中，人工智能的作用占到20%，80%經(jīng)過人類的編輯潤色。

名古屋大學(xué)的佐藤理史教授指出，“很難說這到底是人寫的，還是電腦寫的。

”其實，在AI寫作過程中，人已經(jīng)把寫出一篇小說需要的所有零件準(zhǔn)備好了，就等AI把它們拼起來，有人質(zhì)疑“這也算是AI寫的小說？”創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。

而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。

你給AI再多次的訓(xùn)練，它也只不過是更改一個個值對應(yīng)的函數(shù)和概率，卻理解不了這些值背后的含義，更不用說從海量信息中挑選出有價值的信息來作為新作品的題材了。

后記通過采訪和調(diào)查，筆者雖然發(fā)現(xiàn)目前的AI寫作還處于初級階段，但是它背后的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。

如今，業(yè)內(nèi)都在討論AI的“奇點”，“奇點”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強(qiáng)人工智能。

李開復(fù)認(rèn)為，從目前的弱人工智能到強(qiáng)人工智能（如同人類可以推理和解決問題的AI）需要漫長的時間，但是從強(qiáng)人工智能到超人工智能（超越人類的智慧意思）可能僅僅需要一天的時間。

雖然當(dāng)下，寫作者還可以惴惴度日，但高枕無憂的寫作時代已經(jīng)結(jié)束了。

如果奇點真的來臨，作為寫作者的人的價值真的毫無存在必要了嗎？雨果科幻文學(xué)獎獲得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來，工廠機(jī)器流水線留給機(jī)器人，人會以更加富有創(chuàng)造性的方式與流水線競爭。

人的獨特性會體現(xiàn)出來：思考、創(chuàng)造、溝通、情感交流；人與人的依戀、歸屬感和協(xié)作精神；好奇、熱情、志同道合的驅(qū)動力。

”人和機(jī)器人最大的差別不是計算能力和文字轉(zhuǎn)化，而是人的情感、道德內(nèi)核以及對現(xiàn)實世界的觀察與思索。

創(chuàng)造者的個性化思考才是文字作品的價值所在！

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