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近兩年，AI創(chuàng)業(yè)正以逼近肯德基開店的速度高速發(fā)展著。

　　本月，網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能與烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》綜述篇、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用篇、學(xué)術(shù)與科研篇三個部分。

報告指出，2015年全球新增AI企業(yè)數(shù)量已達(dá)到了806家，平均每10.9個小時就有一家AI企業(yè)誕生。

而目前大家熟知的快餐店肯德基在全球的開店速度大約為8小時/家。

　　但對于普通的“吃瓜”群眾，我們最關(guān)心的是已經(jīng)誕生60周年，并第三度火爆的人工智能到底意味著什么？被認(rèn)為是黑科技將改變?nèi)祟惿踔琳鞣祟惖娜斯ぶ悄艿降讜鯓右l(fā)未來生活的“大爆炸”？　　現(xiàn)狀：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、計算力帶來第三次高潮　　人工智能（Artificial Intelligence）這個詞是1955年創(chuàng)建的。

自然語言編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算的復(fù)雜性、計算的自我提升、直覺計算以及隨機(jī)與超能力七大人工智能方向跨越世紀(jì)依舊是研究熱點(diǎn)。

而今年3月，AlphaGo打敗世界頂級棋手李世乭后，人們驚嘆科技的強(qiáng)大，同時也有著好奇：人工智能的研究究竟已到達(dá)什么地步呢？　　“圍棋比賽機(jī)器獲得了勝利，說明棋類已經(jīng)被人工智能技術(shù)完全征服了。

”在開物沙龍上，IBM中國研究院資深研究員嚴(yán)駿馳說，“這是因為邊界條件比較封閉，規(guī)則能夠清晰定義，信息較為對稱，因此棋類游戲一直是人工智能非常重要的試金石。

”而IBM也遠(yuǎn)在上世紀(jì)50年代就開始研發(fā)人機(jī)對弈的技術(shù)，97年IBM的深藍(lán)技術(shù)也成功打敗過當(dāng)時的國際冠軍。

　　然而，征服棋類并不是人工智能的終點(diǎn)。

目前AI正滲入各個行業(yè)，解決著各種刁鉆難題。

為金融行業(yè)、安保行業(yè)提供人臉識別技術(shù)的商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆在開物沙龍上提出了一個驚人的數(shù)據(jù)：“（人臉識別）的誤識率，目前只有一千萬分之一，已經(jīng)超過現(xiàn)在手機(jī)的4位驗證碼和銀行的6位密碼。

”這項技術(shù)也被應(yīng)用在嚴(yán)肅落地的方向，如安防中的人臉布控、行人檢索等。

　　網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源也分享了網(wǎng)易在人工智能領(lǐng)域上關(guān)于語音技術(shù)、自然語言理解以及智能圖像識別方向的探索，不少優(yōu)秀的探索成果也已經(jīng)已投入應(yīng)用中。

　　汪源介紹道，網(wǎng)易在現(xiàn)在所有的游戲、社交的易信這些產(chǎn)品里面都是采用自主研發(fā)的語音技術(shù)，從2014年上線至今已經(jīng)應(yīng)用于80多款產(chǎn)品。

具體的應(yīng)用場景是，在手游里面使用量非常大，每天的處理請求量達(dá)到5000萬，根據(jù)一個公開的數(shù)據(jù)來看，這個量已經(jīng)達(dá)到蘋果Siri的1/3左右。

自然語音理解上，網(wǎng)易目前主打的七魚云客服就支持多輪人機(jī)對話，知識庫動態(tài)學(xué)習(xí)。

而另一方面，網(wǎng)易作為一個大型門戶網(wǎng)站，也很好地將智能圖像識別功能應(yīng)用到網(wǎng)站上的圖片鑒黃中。

這一舉措不僅提高了人工鑒定的效率，并且也進(jìn)一步提升了精確度。

　　經(jīng)歷過專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能主義的興盛，以上這些人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的火熱，主要受益于深度學(xué)習(xí)，這被很多人認(rèn)為是第三次的人工智能高潮的來臨。

　　嚴(yán)駿馳認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)技術(shù)之所以能重現(xiàn)高潮，是因為目前行業(yè)發(fā)展中擁有了更大的計算資源，包括現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，各行各業(yè)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)以及全社會的力量支持這些數(shù)據(jù)的采集，搜集和處理，以及計算力。

更多的大數(shù)據(jù)以及大的計算力的背景能夠支持以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)。

“將來某一段時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式微了，但是可以開發(fā)出更好的機(jī)器學(xué)習(xí)的模型和人工智能的軟件，繼續(xù)在大數(shù)據(jù)的支持下可以保證我們的人工智能的研究和應(yīng)用一直興旺下去。

”嚴(yán)駿馳表示。

　　應(yīng)用：飛入尋常百姓家？未來美好 現(xiàn)實復(fù)雜曲折　　人工智能自1956年達(dá)特茅斯會議誕生以來，距今已有60年。

仔細(xì)觀察，現(xiàn)在確實已經(jīng)有不少人工智能的應(yīng)用潛入了我們的生活。

　　“現(xiàn)在支持手寫體的手機(jī)，很難想像是一個高大上的人工智能產(chǎn)物。

手機(jī)手寫體的識別也是花了很大的時間和精力，科學(xué)家們才用了很多人工智能的算法識別出來的。

”在網(wǎng)易開物上上，浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長吳飛教授舉例說道。

吳飛認(rèn)為，不僅是手寫識別，我們生活中所應(yīng)用到的OCR識別、指紋識別等也是人工智能領(lǐng)域曾經(jīng)高大上的研究。

但當(dāng)它們進(jìn)入了我們尋常生活中，我們已不再稱為人工智能。

　　在吳飛教授看來，目前的AI成果也早已與實際生產(chǎn)生活聯(lián)系起來，谷歌斥巨資收購的DeepMind并不是為了讓其開發(fā)者AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，而是通過這一系統(tǒng)使谷歌公司整體用電效率提升了了15%。

IBM的Watson也不是為了贏得國際象棋冠軍，而是開始發(fā)力人工智能就診，Watson在今年8月僅用了10分鐘就判斷出連醫(yī)生也很難判斷的特殊白血病，最終拯救了這名患者。

　　那么，說道具體的商業(yè)化應(yīng)用，人工智能落地后到底往何處去？海知智能創(chuàng)始人兼CEO謝殿俠認(rèn)為，人工智能引領(lǐng)下的聊天機(jī)器人將如蒸汽機(jī)一樣引領(lǐng)新革命。

　　“當(dāng)它能夠理解你的話，聽到你的問題，再進(jìn)化到能理解人類語言，就可以把人類所有顯性的知識學(xué)習(xí)了處理了，這個時候就可以像兩百年前解放體力勞動者一樣，我們就會涌現(xiàn)各種各樣的解放，以任何方式存在逐步的替代各種各樣的知識工作者。

”謝殿俠說道。

　　而Rokid AI實驗室負(fù)責(zé)人高鵬則把這個愿景細(xì)化到家庭場景中。

據(jù)了解，Rokid下的智能機(jī)器人能在家庭發(fā)揮智能管家的角色，例如聽音樂、看新聞、叫外賣等等。

高鵬認(rèn)為人工智能的落地應(yīng)用旨在給予普通用戶一個感知新體驗，最終的目的是為了提高生活的品質(zhì)。

　　然而，這些落地的應(yīng)用并非水到渠成。

在網(wǎng)易開物沙龍上，一些嘉賓表示，AI技術(shù)讓大家期望值很高，但到應(yīng)用上又比較失望。

吳飛認(rèn)為，目前計算機(jī)視覺和應(yīng)用的結(jié)合還沒有那么好。

汪源認(rèn)為，人工智能現(xiàn)在不是“人工”智能，更多的是“動物”智能，僅僅是一個淺層的感知。

比如，雖然谷歌翻譯已經(jīng)聲稱利用AI技術(shù)將翻譯推進(jìn)了一大步，但實際上與翻譯人員做的還有很大差距。

嚴(yán)駿馳認(rèn)為，目前對人工智能最悲觀的是它永遠(yuǎn)無法知道人的真正意圖是什么。

　　而從消費(fèi)者的角度上看，高鵬表示，人工智能難就難在要改變普通消費(fèi)者的觀念，這個過程應(yīng)該是從好奇到接受，再讓人工智能服務(wù)變?yōu)榱?xí)慣，但可惜的是我們只處在好奇這一步。

高鵬認(rèn)為，這個階段必然要隨著人工智能落地應(yīng)用的不斷優(yōu)化改進(jìn)。

普通用戶真正的體驗為目的和驅(qū)動力，把這些復(fù)雜的技術(shù)隱藏在后面，不讓用戶看到，只讓用戶能夠感受到技術(shù)給它帶來的便利。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也指出，新技術(shù)不應(yīng)只是簡簡單單的取代。

多關(guān)注如何逐漸緩慢的幫助人類解決更多的問題或許才能讓AI更快地飛入尋常百姓家。

　　五年之約：AI領(lǐng)域或誕生獨(dú)角獸BAT格局將被打破　　業(yè)界人士為市場描繪出的美好愿景，但在歷經(jīng)兩次跌落的人工智能行業(yè)中，這5年又會有什么起伏呢？　　“5年之后什么樣？我們希望人人能有機(jī)器人，人人會做機(jī)器人。

”謝殿俠首先說出了自己對人工智能的愿望。

“當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)變革的時候就意味著重新洗牌的機(jī)會。

”謝殿俠則顯得更為樂觀，他認(rèn)為人工智能領(lǐng)域?qū)⒈厝怀霈F(xiàn)新的BAT。

　　商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆猜測，盡管目前有很多AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，但明年年底細(xì)分領(lǐng)域做得不錯的公司或者會展現(xiàn)出更大的業(yè)務(wù)差異性。

面向消費(fèi)者的應(yīng)用很多還是處于探索嘗試階段，并沒有非常明確清晰的機(jī)會點(diǎn)。

但是5年之中或許也會出現(xiàn)To C創(chuàng)業(yè)的巨大機(jī)會。

　　那么，對于人工智能創(chuàng)業(yè)者而言，未來只是面臨被大公司收購命運(yùn)還是能獨(dú)立成為一個新的BAT？　　線性資本的王淮則從投資人的角度分析了他的觀察。

“以中國現(xiàn)在的發(fā)展勢態(tài)，5年有可能出現(xiàn)百億美金的公司，但還是要要看它后面節(jié)點(diǎn)，跳板的節(jié)點(diǎn)有沒有踩對。

”王淮說道。

王淮指出中國明年對AI的投資將達(dá)到頂點(diǎn)，但未來5年總歸要以泡沫的形式去擠出來的，沒有泡沫對整個生態(tài)的發(fā)展是沒有加速效應(yīng)的。

未來的AI投資如往昔一樣靠泡沫將行業(yè)催熟，然后再逐漸回落到健康的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

　　王淮建議，盡管在一個創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域BAT并沒有絕對的優(yōu)勢，但一定要避開與它核心的業(yè)務(wù)線上直接競爭。

但他亦看好第一家無人駕駛公司的出現(xiàn)，或許會成為攪亂BAT格局的一匹黑馬，估值達(dá)千億以上。

　　同樣有著人工智能創(chuàng)業(yè)與風(fēng)投雙重背景的投資人孟醒表示，投資人也并不能預(yù)測人工智能應(yīng)用到哪種領(lǐng)域能成功，但效率提升、技術(shù)迭代是必然的，應(yīng)該去逐步嘗試。

從投資角度講，孟醒作為順為資本的VP訪問了很多投資機(jī)構(gòu)，他認(rèn)為人工智能是一個在逐漸消失的獨(dú)立投資領(lǐng)域，而更多的AI投資是放在垂直領(lǐng)域中，比如教育、醫(yī)療等等，很多投資機(jī)構(gòu)也不會再設(shè)立獨(dú)立的AI投資部。

　　從投資方向上看，孟醒稱，目前人工智能創(chuàng)業(yè)大多集中在To B方向，做的主要是在垂直領(lǐng)域提升效率的事情。

而在To C的方向上，改善體驗、獲取流量是趨勢，跟技術(shù)相關(guān)度不大，也很難成功，最大的機(jī)會就是出現(xiàn)新的平臺。

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