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投資人不去AI大會(huì)，因?yàn)榭炊?，然后呢？　　這一年，在資本的催化下，成為獨(dú)角獸的進(jìn)程越來(lái)越短了，盡管也會(huì)擔(dān)憂(yōu)回報(bào)時(shí)間會(huì)不會(huì)很長(zhǎng)；醫(yī)療和金融，一個(gè)迎著二級(jí)市場(chǎng)的利好，一個(gè)隨時(shí)提防一紙監(jiān)管，但都確如投資人所說(shuō)，拿錢(qián)到手軟；關(guān)于云和端的爭(zhēng)論還在繼續(xù)，只是從“誰(shuí)更有用”轉(zhuǎn)向了“誰(shuí)先賺錢(qián)”。

　　在新芽NewSeed梳理的2016獲融資的AI公司，2017再獲融資的52個(gè)案例中，企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療和金融位列前茅。

其中企業(yè)服務(wù)大多基于大數(shù)據(jù)算法，為企業(yè)客戶(hù)提升效率、降低人工成本；醫(yī)療領(lǐng)域里醫(yī)學(xué)影像無(wú)疑是熱點(diǎn)，被認(rèn)為是AI在醫(yī)療領(lǐng)域最先落地的環(huán)節(jié)；金融因其自身積累了足夠多的數(shù)據(jù)，在保險(xiǎn)、風(fēng)控、征信等領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)花。

　　沒(méi)錯(cuò)，和過(guò)去一年大多數(shù)投資人在公開(kāi)場(chǎng)合聲稱(chēng)的那樣，AI在企服、醫(yī)療和金融領(lǐng)域融資筆數(shù)最多。

在AI應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)還反映出哪些走勢(shì)？上述三個(gè)領(lǐng)域在2018年是否還能持續(xù)火熱？　　擠出水分后，這些領(lǐng)域迎來(lái)最好時(shí)刻　　從2016年機(jī)構(gòu)“干逛不花錢(qián)”，到2017年豪擲千金，AI迎來(lái)它的最好時(shí)刻。

　　在2017年共計(jì)183起B(yǎng)輪前AI融資事件中，企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療、金融位列應(yīng)用層前三，而這三個(gè)領(lǐng)域在過(guò)去一年，也經(jīng)歷了技術(shù)和場(chǎng)景的演變。

　　1、 擠出水分的AI+企服　　在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，泡沫是從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到AI，依次轉(zhuǎn)移的。

在2017年初，收到最多的報(bào)道需求來(lái)自大數(shù)據(jù)公司，且創(chuàng)始人都表達(dá)過(guò)未來(lái)的AI規(guī)劃。

同樣，也正是由于歷經(jīng)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到AI，這些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)積累起一批穩(wěn)定的企業(yè)客戶(hù)。

而對(duì)于投資人而言，在還未看透AI與其他領(lǐng)域結(jié)合的前景時(shí)，企業(yè)服務(wù)無(wú)疑是最穩(wěn)妥的選擇。

　　這種思路也體現(xiàn)在企業(yè)服務(wù)的融資筆數(shù)走勢(shì)上。

2017年第一季度，企服占季度總?cè)谫Y筆數(shù)最高，為27.59%；第二季度跌至13.59%，盡管筆數(shù)上依舊領(lǐng)先，但已被醫(yī)療、金融、工具迎頭趕上；隨后的下半年，企服則保持在20%出頭的相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。

　　這說(shuō)明過(guò)去一年中，一方面資本對(duì)于AI應(yīng)用領(lǐng)域的認(rèn)知有了極大拓展，另一方面AI+企服也在向著更為細(xì)分、成熟的方向發(fā)展。

簡(jiǎn)單地在BP上把SaaS改成AI已經(jīng)忽悠不了投資人，他們會(huì)問(wèn)你頭部客戶(hù)、定制化和細(xì)分場(chǎng)景上的效能提升率。

　　2、主任去哪兒的AI+醫(yī)療　　一組數(shù)據(jù)顯示出AI+醫(yī)療的火熱。

據(jù)清科私募通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年AI+醫(yī)療行業(yè)融資總額超過(guò)17億人民幣，各AI+醫(yī)療公司落地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)加起來(lái)超過(guò)1000家。

　　“醫(yī)療AI領(lǐng)域最熱的是影像，在所有的影像方向里面，可能最熱門(mén)的是肺結(jié)節(jié)。

”依圖醫(yī)療副總裁鄭永升說(shuō)。

　　同濟(jì)醫(yī)院?jiǎn)卧掠跋駲z查就達(dá)10萬(wàn)多人次，其中CT檢查的4萬(wàn)多人次中，三分之一做的是肺結(jié)節(jié)病變的檢查。

而隨著阿里健康聯(lián)合萬(wàn)里云醫(yī)學(xué)影像中心發(fā)布醫(yī)療AI系統(tǒng)DoctorYou，騰訊公司首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品“覓影”推出（二者最初都強(qiáng)調(diào)肺結(jié)節(jié)病變篩查的準(zhǔn)確率），更是將醫(yī)療影像在過(guò)去一年推向頂峰。

　　除了醫(yī)療影像，虛擬助理、藥物挖掘、手術(shù)臨床等均有創(chuàng)業(yè)公司發(fā)力。

如果說(shuō)AI+企服的創(chuàng)業(yè)公司是由一批算法工程師或程序員領(lǐng)銜，由深厚醫(yī)學(xué)背景的創(chuàng)始人帶隊(duì)是AI+醫(yī)療創(chuàng)企的最核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

　　于是過(guò)去一年我們看到，投資人天天找各科主任聊天，瘋狂吸收醫(yī)學(xué)知識(shí)；創(chuàng)始人天天找各科主任發(fā)論文，拓展醫(yī)院客戶(hù)。

主任成了大忙人。

　　3、 猥瑣發(fā)育的AI+金融　　李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，智慧金融是AI目前最被看好的落地領(lǐng)域。

他在《人工智能》一書(shū)中提到：因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)可以說(shuō)是全球大數(shù)據(jù)積累最好的行業(yè)，銀行、保險(xiǎn)、證券等業(yè)務(wù)本來(lái)就是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)開(kāi)展的，這些行業(yè)很早就開(kāi)始了自動(dòng)化系統(tǒng)的建設(shè)、并極度重視數(shù)據(jù)本市的規(guī)范化、數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的集中化、數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)化。

　　牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究更駭人聽(tīng)聞：到2050年，金融行業(yè)人被人工智能取代的程度接近70%！這意味著，我們以后可能再也看不到金融機(jī)構(gòu)流傳出來(lái)的咸濕段子。

　　“被失業(yè)”并不是這個(gè)行業(yè)面對(duì)AI最主要的焦慮，而是如果不拼命AI化，就面臨“被掉隊(duì)”的境地。

于是，招商銀行、工商銀行、中國(guó)平安等傳統(tǒng)金融巨頭紛紛涉足FinAI，創(chuàng)業(yè)公司也扎堆在智能投顧、理財(cái)?shù)阮I(lǐng)域。

但是，經(jīng)歷過(guò)P2P監(jiān)管的互聯(lián)網(wǎng)金融，從FinTech轉(zhuǎn)變?yōu)镕inAI的過(guò)程中，顯得迫切又小心翼翼。

一邊發(fā)展，一邊呼喚監(jiān)管成為AI+金融創(chuàng)業(yè)公司的日常。

　　“國(guó)內(nèi)政策風(fēng)險(xiǎn)大，但有很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果能找到真實(shí)需求，未來(lái)將是機(jī)遇。

”　　戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨說(shuō)。

但對(duì)于其中一個(gè)發(fā)展方向，他表示并不看好：“有一類(lèi)AI創(chuàng)業(yè)要特別小心。

金融或BI（商業(yè)智能）的某些業(yè)務(wù)，都是很簡(jiǎn)單的低級(jí)勞動(dòng)力在做，有AI在取代這種人工。

這類(lèi)創(chuàng)業(yè)門(mén)檻低，容易切入，但毛利、核心競(jìng)爭(zhēng)力更低。

他們短期來(lái)錢(qián)快，但長(zhǎng)期很難維持競(jìng)爭(zhēng)力。

比起算法/技術(shù)，銷(xiāo)售/行業(yè)定制能力才是這種AI創(chuàng)業(yè)的核心。

　　不想被倒閉，2018你得站好隊(duì)　　如果過(guò)去一年，是初創(chuàng)公司在上述行業(yè)領(lǐng)域百花齊放的好時(shí)代，2018年想獲得融資恐怕沒(méi)那么容易。

尤其當(dāng)早期就獲得上億融資的頭部公司進(jìn)入B輪，各垂直領(lǐng)域都將進(jìn)入到強(qiáng)者恒強(qiáng)的階段。

　　未來(lái)一年AI初創(chuàng)公司還有哪些機(jī)會(huì)？新芽NewSeed總結(jié)了近兩個(gè)月來(lái)與投資機(jī)構(gòu)的采訪(fǎng)，要想順利融資，以下兩個(gè)領(lǐng)域值得關(guān)注。

　　1、新零售：巨頭買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)，機(jī)構(gòu)追追追，創(chuàng)企大利好　　弗一開(kāi)年，媒體上便充斥著巨頭在線(xiàn)下買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)的消息。

　　1月29日先傳出騰訊擬以1.875億元增資永輝超市的消息，接著就看到萬(wàn)達(dá)拉個(gè)微信群，獲得騰訊、蘇寧、京東、融創(chuàng)340億元大紅包。

阿里則早已完成其線(xiàn)下布局，收購(gòu)或入股銀泰、高鑫零售、三江購(gòu)物、新華都、華聯(lián)超市等線(xiàn)下入口。

巨頭如此手筆，讓人不禁揣測(cè)2018將是新零售的決戰(zhàn)之年。

　　而跑馬圈地之后，如何將各自麾下的傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)變?yōu)樾铝闶郏?ldquo;新零售最終是個(gè)效率的問(wèn)題，非常個(gè)性化的體驗(yàn)如何精準(zhǔn)的服務(wù)到愿意為這個(gè)體驗(yàn)付出溢價(jià)的人，非常個(gè)性化的極致體驗(yàn)怎么在復(fù)制中不走樣，這方面AI其實(shí)會(huì)是的新零售的核心能力。

”百度風(fēng)投劉維說(shuō)。

　　和劉維持有相似看法的還有云啟資本毛丞宇、洪泰基金盛希泰、麥星投資崔文立等，他們均認(rèn)為，新零售將通過(guò)數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，融合線(xiàn)上線(xiàn)下所有場(chǎng)景，以達(dá)到提升消費(fèi)體驗(yàn)和商家運(yùn)營(yíng)效率。

　　目前，已有部分AI初創(chuàng)公司專(zhuān)注于新零售技術(shù)解決方案，如門(mén)店管理系統(tǒng)，物流、供應(yīng)鏈技術(shù)的升級(jí)改造也有所覆蓋。

　　未來(lái)一年還有哪些方向被投資人看好？磐霖資本李宇輝總結(jié)了兩大方向：一是AI技術(shù)應(yīng)用對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新引領(lǐng)及技術(shù)改造方向；二是數(shù)據(jù)或物聯(lián)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品及服務(wù)升級(jí)方向。

“我們看好幫助企業(yè)降低成本，增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)效率及滿(mǎn)足個(gè)性化需求、提升消費(fèi)體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用企業(yè)。

”　　2、智能汽車(chē)：造車(chē)路漫漫，上路或可見(jiàn)，跟對(duì)老司機(jī)　　正當(dāng)阿里和騰訊在新零售打得火熱，百度的無(wú)人車(chē)隊(duì)已經(jīng)在CES上跑了一圈。

無(wú)人駕駛這個(gè)曾經(jīng)只有谷歌這樣的科技巨頭感興趣的領(lǐng)域，在過(guò)去一年涌入了新勢(shì)力車(chē)企、傳統(tǒng)車(chē)廠(chǎng)、零部件供應(yīng)商等一眾玩家。

　　于是，我們看到，2017年無(wú)人駕駛領(lǐng)域巨頭與創(chuàng)業(yè)者混戰(zhàn)，但這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)在今年將走入尾聲。

無(wú)人駕駛卡車(chē)公司圖森未來(lái)CEO陳默認(rèn)為，無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)的窗口期馬上要關(guān)閉。

“如果2018年底還沒(méi)組建起一支50人以上的隊(duì)伍，無(wú)論從資金、人才還是技術(shù)積累而言，基本就很難跟第一梯隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)了。

”　　那么，接下來(lái)的機(jī)會(huì)在哪兒？“車(chē)廠(chǎng)已經(jīng)在迎頭趕上，不少車(chē)廠(chǎng)都有很大的團(tuán)隊(duì)做自動(dòng)駕駛，所以今年看到越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都是主打某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

”上汽硅谷資本負(fù)責(zé)人齊蕾表示。

整體無(wú)人駕駛解決方案的窗口期或許即將關(guān)閉，但在實(shí)現(xiàn)從智能駕駛到無(wú)人駕駛的過(guò)程中，細(xì)分領(lǐng)域仍存在諸多機(jī)會(huì)。

　　一方面，隨著政策對(duì)無(wú)人駕駛的鼓勵(lì)和包容，上路可期，這將催動(dòng)智能駕駛和無(wú)人駕駛行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展期。

工信部發(fā)布的《國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》征求意見(jiàn)稿指出，到2020年，初步建立支撐駕駛輔助和低級(jí)別智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的標(biāo)準(zhǔn)體系；去年年底，北京首條自動(dòng)駕駛測(cè)試路也宣布落地亦莊。

　　另一方面，細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司將逐漸加深與行業(yè)內(nèi)的頭部玩家的合作，被收并購(gòu)的幾率也越來(lái)越大。

　　“中國(guó)可能比美國(guó)更早實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛”，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為。

2018年或許就是這關(guān)鍵一年。

　　意想不到，還有這些因AI而爆火的行業(yè)　　不是科學(xué)家出身，沒(méi)有產(chǎn)業(yè)背景，創(chuàng)業(yè)者就踏不上AI的浪潮嗎？當(dāng)然不，有些創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)領(lǐng)取了AI的福利。

　　報(bào)道AI的垂直媒體首當(dāng)其沖。

就在1月29日，AI垂直媒體機(jī)器之心宣布完成A輪融資，而2017年，這家媒體已經(jīng)兩獲融資。

　　少兒編程也在去年下半年莫名火爆。

成人AI培訓(xùn)課已經(jīng)供不應(yīng)求，編程當(dāng)然也要從娃娃抓起。

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