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進(jìn)入云和移動(dòng)的時(shí)代里，人工智能不再是科幻小說或電影的專屬，它與現(xiàn)實(shí)世界在不斷實(shí)踐和探索中漸行漸近。

幾乎可以斷定的是，隨著人工智能的浪潮正在席卷各行各業(yè)，長期遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)視野的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也將被新技術(shù)的力量顛覆。

鄧昌順也堅(jiān)信這一點(diǎn)。

長期關(guān)注人工智能領(lǐng)域的他，在去年成立翔創(chuàng)科技，這是一家以識(shí)別牲畜、建立動(dòng)物身份信息平臺(tái)為目標(biāo)的科技金融公司，其致力于為保險(xiǎn)公司提供解決養(yǎng)殖戶“騙保”問題的解決方案，未來甚至可以利用養(yǎng)殖業(yè)的大數(shù)據(jù)向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游提供有效信息。

人工智能是一個(gè)相當(dāng)具有吸引力的廣闊市場，但如何將這種高懸在人類上空的新技術(shù)落地至社會(huì)的各行各業(yè)，仍需要靠大公司和初創(chuàng)企業(yè)的緊密合作。

鄧昌順表示，通過聚焦牲畜識(shí)別，翔創(chuàng)科技將為AI提供一個(gè)可落地的場景，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)大生產(chǎn)進(jìn)入新時(shí)代。

為動(dòng)物制作“身份證”摸著石頭過河，是鄧昌順的最佳注釋。

在翔創(chuàng)科技前，牲畜識(shí)別是一片被忽視的“鹽堿地”，原因在于大量的創(chuàng)業(yè)公司基本專注在人臉識(shí)別領(lǐng)域，而這也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭所瞄準(zhǔn)的目標(biāo)，競爭的激烈程度與當(dāng)年的網(wǎng)約車大戰(zhàn)不相上下。

于是翔創(chuàng)科技避開了這一紅海，投身到牲畜識(shí)別這一完全陌生的領(lǐng)域。

在這之前，將新科技應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上的案例寥寥無幾，如何打通人工智能和農(nóng)業(yè)之間的壁壘更無從入手。

翔創(chuàng)科技的目標(biāo)，就是要打破二者之間的關(guān)聯(lián)障礙。

作為全球首家通過人工智能技術(shù)對(duì)牲畜進(jìn)行識(shí)別的企業(yè)，翔創(chuàng)的構(gòu)想是以建設(shè)動(dòng)物身份識(shí)別系統(tǒng)為起點(diǎn)，以鏈接養(yǎng)殖戶、保險(xiǎn)公司、政府部門和消費(fèi)者的SAAS平臺(tái)，提供動(dòng)物保險(xiǎn)理賠依據(jù)、食品溯源、食品安全和養(yǎng)殖健康管理等服務(wù)。

觸動(dòng)鄧昌順選擇牲畜識(shí)別這一分支的，是養(yǎng)殖業(yè)長期存在的“騙保”現(xiàn)象。

他告訴時(shí)代周報(bào)記者，國內(nèi)養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)市場規(guī)模龐大，僅生豬全國一年就大概有12億頭，而且目前養(yǎng)殖業(yè)的投保率只有10%-20%左右，仍存在極大的增長空間。

但對(duì)于保險(xiǎn)公司而言，如何對(duì)養(yǎng)殖戶進(jìn)行監(jiān)管是一個(gè)技術(shù)性難題，尤其是原本寄予厚望的耳標(biāo)和RFID芯片因成本和穩(wěn)定性問題沒有達(dá)到預(yù)期的效果。

而利用人工智能對(duì)牲畜進(jìn)行識(shí)別乃至建立數(shù)據(jù)庫，只需要一枚高清攝像頭足矣。

“除了保險(xiǎn)公司，政府也希望對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)控。

”鄧昌順告訴時(shí)代周報(bào)記者，政府可以通過翔創(chuàng)科技完成食品安全領(lǐng)域的監(jiān)測，跟蹤牲畜從出生到屠宰的整個(gè)過程，將監(jiān)控流程動(dòng)態(tài)化。

“從最終的角度上來說，養(yǎng)殖戶是最大的獲益者。

”鄧昌順表示，把這些不合理的鏈條砍斷后，反倒使這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈更為健康，“當(dāng)保險(xiǎn)公司采納了牲畜識(shí)別技術(shù)后，成本能降低30%甚至40%，這一中間差也將使用戶獲益。

”場景+數(shù)據(jù)為AI落地從人工智能的層面來看，技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景三者缺一不可。

雖然創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)方面難以與大公司媲美，但場景和數(shù)據(jù)卻仍有競爭的空間。

在鄧昌順看來，翔創(chuàng)的目標(biāo)是讓人工智能落地，通過農(nóng)業(yè)化大生產(chǎn)的場景累積數(shù)據(jù)，釋放圖像識(shí)別技術(shù)的力量。

“和人臉識(shí)別不同，牲畜識(shí)別的干擾因素很多，比如生豬，身上通常比較臟，由于近親繁殖，牲畜的相似度也比人臉高得多，識(shí)別非常困難。

”為了攻克這些困難，鄧昌順將從事AI研發(fā)多年的中科院博士、清華大學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究中心的資深專家以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)骨干拉入翔創(chuàng)，為公司的技術(shù)力量奠定基礎(chǔ)。

時(shí)代周報(bào)記者了解到，翔創(chuàng)已經(jīng)累積了大量的相關(guān)專利技術(shù)，在未來的競爭中占據(jù)先機(jī)。

至于數(shù)據(jù)層面的累積，鄧昌順認(rèn)為翔創(chuàng)擁有很大的想象空間。

“比方說我們能夠準(zhǔn)確地知道全國牲畜的分布情況，這樣翔創(chuàng)就可以準(zhǔn)確地知道豬肉價(jià)格的波動(dòng)情況，以及準(zhǔn)確地預(yù)測疫情會(huì)帶來多少損失。

”他表示，通過向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)，是翔創(chuàng)未來的商業(yè)模式之一。

面對(duì)未來的市場競爭，鄧昌順認(rèn)為翔創(chuàng)科技和大公司之間不是完完全全競爭關(guān)系，而是一種合作關(guān)系。

“大公司在資金和技術(shù)上有它們的優(yōu)勢，但這并不代表小公司沒有機(jī)會(huì)。

大公司不會(huì)去涉足細(xì)分行業(yè)，因?yàn)檫@些小行業(yè)滿足不了它們的市場。

”

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