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ML和AI的出現(xiàn)恰恰激發(fā)了公眾的想象力。

據(jù)麥肯錫全球研究所（一家全球領(lǐng)先的私營(yíng)咨詢機(jī)構(gòu)）估計(jì)，2016年，投資于AI技術(shù)的投資額為260億至390億美元。

這個(gè)達(dá)到三年前三倍的數(shù)字，得歸功于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步。

成千上萬(wàn)的風(fēng)投公司瘋狂地涌入ML領(lǐng)域，畢竟ML和AI是有實(shí)際意義的，而不是像未來(lái)的自駕車和家庭自動(dòng)化的時(shí)間表那樣虛無(wú)縹緲的東西。

真正睿智的投資者應(yīng)該考慮正在解決下列這五個(gè)問(wèn)題的公司。

1.可以消除無(wú)用的任務(wù)我們總有必須繁忙工作的時(shí)候：枯燥乏味的工作，可能是必要但不重要的。

幸運(yùn)的是，ML和AI正在通過(guò)人機(jī)交互技術(shù)解決其中的一些問(wèn)題。

虛擬助理，如Siri，Cortana和Google Assistant可以執(zhí)行基本任務(wù)，通過(guò)自然語(yǔ)言與用戶對(duì)話。

在Dialogflow這樣的公司中，可以發(fā)現(xiàn)更多這種技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。

Dialogflow是谷歌旗下的一個(gè)公司，以前被稱為Api.ai。

這些公司構(gòu)建了對(duì)話接口，通過(guò)使用ML來(lái)了解并滿足客戶需求。

你是想要發(fā)送5000個(gè)日歷邀請(qǐng)，還是預(yù)訂從舊金山飛往巴黎的航班？是不是需要一種可靠的方法來(lái)在線回答基本的客戶問(wèn)題？ Dialogflow提供的解決方案輕松化解了這些需要幾個(gè)小時(shí)時(shí)間的枯燥工作。

2.聚焦分散性問(wèn)題數(shù)據(jù)可以顯示現(xiàn)代公司運(yùn)營(yíng)的各個(gè)層面。

即使是小型企業(yè)也有大量的材料需要分析，因此一個(gè)大型企業(yè)所需要消耗的大量信息更是驚人。

可獲得的數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了人類能夠合成的能力，這使它成為ML和AI的完美輔助。

例如，Elucify可幫助銷售團(tuán)隊(duì)自動(dòng)更新聯(lián)系人。

只需輕輕單擊，就可以從眾多的公共和私人數(shù)據(jù)源中獲取信息。

Elucify將所有這些擴(kuò)散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并在必要時(shí)進(jìn)行更改。

3.將數(shù)據(jù)分類現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題需要將海量的內(nèi)部數(shù)據(jù)與相當(dāng)數(shù)量的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

這是一個(gè)很難解決的問(wèn)題，但是ML和AI是這項(xiàng)工作的完美工具。

在我在英特爾投資公司任職期間，我是Vectra Networks的一名投資者，它是一家使用AI來(lái)阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊的安全公司。

通過(guò)將外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部的日志進(jìn)行比較，Vectra Networks可以自動(dòng)化檢測(cè)攻擊的過(guò)程。

人類工作人員根本無(wú)法圍繞如此廣泛的信息分布做出分析。

一家類似的公司是RiskSense，它開(kāi)創(chuàng)了主動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理，并利用ML和AI來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流程的自動(dòng)化。

隨著網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的改變和增加，這些組織對(duì)解決分布式數(shù)據(jù)的問(wèn)題來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

4.解決動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)障礙在過(guò)去的50年里，每一本商業(yè)書(shū)籍都有關(guān)于提高效率的章節(jié)；這是一個(gè)寶貴的特征。

在這種追求中，一個(gè)主要的障礙是解決員工的個(gè)人素質(zhì)問(wèn)題。

現(xiàn)在，一些具備前瞻性的公司正在采用AI來(lái)解決人類行為的動(dòng)態(tài)問(wèn)題。

一家名為GitPrime的初創(chuàng)公司利用代碼數(shù)據(jù)來(lái)確定軟件工程師最高效的工作模式。

這些復(fù)雜的模式有助于組織更快地行動(dòng)，并對(duì)不斷變化的需求做出更積極的響應(yīng)。

在過(guò)去，發(fā)現(xiàn)人類對(duì)數(shù)百萬(wàn)行代碼的影響是不可能的，但是ML和AI可以幫助我們發(fā)現(xiàn)它們。

5.可預(yù)防潛在危險(xiǎn)尖端的工業(yè)系統(tǒng)結(jié)合了AI動(dòng)力機(jī)器人，3D打印和傳統(tǒng)的人力監(jiān)督。

公司不僅可以通過(guò)這些系統(tǒng)節(jié)省數(shù)十億美元，而且還可以挽救生命。

工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)導(dǎo)者Rethink Robotics構(gòu)建了由AI驅(qū)動(dòng)的交互式機(jī)器人系統(tǒng)。

這一過(guò)程不僅降低了成本，提高了公司的效率，而且為員工創(chuàng)造了更為安全的環(huán)境。

制造業(yè)工作中的危險(xiǎn)因素被機(jī)器取代，而它們背后的大腦仍然是安全和人性化的。

未來(lái)，在ML和AI領(lǐng)域，引人注目的投資肯定是有一席之地的——我已經(jīng)看到很多風(fēng)險(xiǎn)投資資金都花在了這個(gè)方向上。

但憑借我在風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)18年的工作經(jīng)驗(yàn)，還是需要尋找能產(chǎn)生有影響力和現(xiàn)實(shí)的解決方案的公司。

ML和AI為解決許多這些無(wú)聊、分散、動(dòng)態(tài)和危險(xiǎn)的問(wèn)題提供了極好的方法。

我希望投資團(tuán)體能慎重考慮。

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