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時下，AI在醫(yī)療領域炙手可熱。

一方面，百度、阿里、騰訊、IBM、Google等國內外巨頭爭相布局；另一方面，資本的熱度、業(yè)態(tài)的興盛一大批初創(chuàng)公司如雨后春筍，破土而出。

據第三方市場調查機構統(tǒng)計，截至去年8月，國內醫(yī)療AI公司累計融資額超過180億元人民幣，得到融資創(chuàng)業(yè)公司共104家，形勢趨好，風頭正勁。

 總體而言，創(chuàng)業(yè)方向涉及輔助診斷、影像識別、醫(yī)療機器人、智能藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、疾病風險預測、輔助醫(yī)學研究平臺八大領域。

獵云注：（2018年4月2日，深睿醫(yī)療宣布完成B輪1.5億元融資）那么，AI醫(yī)療對用戶、醫(yī)院（醫(yī)生）在治療過程中有什么價值？在醫(yī)院投放的效果以及應用如何？創(chuàng)業(yè)者、投資人如何把握趨勢、看待行業(yè)現狀呢？對此，獵云網對北京市多個投放AI醫(yī)療產品的三甲醫(yī)院：北京協(xié)和醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院、北京大學腫瘤醫(yī)院、北醫(yī)六院等相關醫(yī)院進行了走訪調查。

壹“我頭疼怎么辦？建議您掛神經內科……婦產科怎么走？在哪兒繳費？”3月18日，獵云網（微信：ilieyun）在北京協(xié)和醫(yī)院門診部一樓接待大廳見到有患者向科大訊飛投放的AI醫(yī)療機器人——“曉醫(yī)”進行就診提問。

現場，科大訊飛市場投放管理人員告訴獵云網（微信：ilieyun），目前在北京協(xié)和醫(yī)院投放的兩臺名為“曉醫(yī)”的AI機器人，主要是利用語音識別和輸入技術，為患者回答問題、初步分診，提供就診流程、科室位置等信息提供就診流程、科室位置等信息，將醫(yī)生從重復性、初級咨詢的工作中解放出來，將更多精力投入到診療環(huán)節(jié)。

目前，科大訊飛醫(yī)療AI類產品主要有三個：語音電子病歷產品、影像輔助診斷系統(tǒng)、智醫(yī)助理。

除了在北京協(xié)和醫(yī)院投放AI醫(yī)療產品，科大訊飛醫(yī)療在安徽正式開始了人工智能全科醫(yī)生輔助診療系統(tǒng)——“智醫(yī)助理”的試點應用。

值得注意的是，在北京協(xié)和醫(yī)院門診接待大廳，另一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司——云知聲投放的AI醫(yī)療產品：智能導醫(yī)機器人，同樣，也引起了往來人群的圍觀。

據了解，云知聲通過智能語音以及自然語言理解技術，不斷捕捉醫(yī)患溝通信息，幫助醫(yī)生進行更全面、更精準的問診。

其在應用語音識別技術導診系統(tǒng)、語音識別技術電子病歷系統(tǒng)，且語音識別系統(tǒng)其識別率已高達95%以上。

在AI＋輔助問診的應用中，IBM Watson是該領域最成熟的案例之一。

據官方數據顯示，IBM Watson能夠在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著，248000 篇論文，69 種治療方案，61540 次試驗數據以及106000 份臨床報告。

這一神速的“學習”能力使它能夠在短期內迅速成為腫瘤專家。

盡管進步很大，但距離真正的“AI＋醫(yī)療”還有一定的距離。

在北京協(xié)和醫(yī)院，獵云網（微信：ilieyun）體驗了科大訊飛與云知聲兩家公司投放的AI醫(yī)療機器人產品。

對比可見，二者在外觀上極具相似，功能上以提供語音導診服務。

然而，在語義理解上，仍然是一個巨大的瓶頸。

在體驗過程中發(fā)現，兩家AI機器人在一些問題上仍不能通過語音完全清晰識別語義內容，甚至答非所問。

對于這類現象，云天使基金副總裁張舒峣認為，醫(yī)療作為一個較為特殊的傳統(tǒng)行業(yè)，容錯率低，對新技術相對保守，這也導致AI醫(yī)療很難取得爆發(fā)式進展。

同時，他也坦言，“自然語言理解自身還處于發(fā)展初期，以目前的能力尚不足以對診療過程進行全面解析，只能解決一些效率問題。

智能語言服務也偏娛樂屬性，在醫(yī)院場景并不適用”。

這一系列原因使得AI醫(yī)療目前還難以在醫(yī)院獲得大規(guī)模采用。

有業(yè)內觀察人士稱，患者只能通過機器人問答一些簡單的問題，解決不了真正的需求，“如果僅僅是告訴他說，我現在想掛外科，他就給你指的外科去了，在一些情感上的或者話語的意思，AI根本就做不到。

”“AI機器人很像客服機器人，在溝通過程當中，會發(fā)現有很多問題，從技術講是語義理解，語言都能聽得懂，反而在語義上有歧義。

”上述觀察人士稱。

貳在北京協(xié)和醫(yī)院門診大廳，很多用戶面對這樣的AI機器人除了好奇之外，并不知道如何運用它導醫(yī)就診。

“看著挺好玩兒的，就是不知道怎么看病，還不如直接去咨詢臺找科室看醫(yī)生靠譜兒”，一名來協(xié)和醫(yī)院患者告訴獵云網（微信：ilieyun）。

醫(yī)院咨詢處一名醫(yī)護工作人員告訴獵云網：“前段時間醫(yī)院三樓、四樓投放了很多智能機器人產品堆在那里無人使用，被鎖進房間，現在都不知道都去哪兒了。

”然而針對AI醫(yī)療企業(yè)扎堆進推廣各種產品，醫(yī)院并不拒絕。

因為，對醫(yī)院來說是一種輔助，對于企業(yè)來講更是一次完善產品，測試產品的機會。

“AI醫(yī)療的核心是醫(yī)療，AI只是賦能不可能替代醫(yī)生。

”一位醫(yī)療影像領域的創(chuàng)業(yè)者說。

“這些產品（AI醫(yī)療）很多都是根本沒有去了解醫(yī)院的需求和工作流程的情況下，過度銷售，或者是過度推廣，盲目性的占到了其中的一大部分，所以這個就是為什么堆在那醫(yī)院不使用。

”深睿醫(yī)療創(chuàng)始人喬昕對獵云網分析說。

對于盲目性推廣背后的原因，深睿醫(yī)療創(chuàng)始人喬昕認為一是產品單一、缺乏針對性；二是產品忽視了用戶、醫(yī)院、醫(yī)生的真正需求。

只有研究醫(yī)院的需求，把需求覆蓋系統(tǒng)里面，如果系統(tǒng)只能滿足部分需求，那可能另外一部分又要從人力去把它彌補上來。

就目前企業(yè)投放AI機器人而言，實際上沒有發(fā)揮出很大的作用。

醫(yī)生仍然利用他的體力去彌補。

“我覺得行業(yè)應該思考一點，如何把技術打造的更加成熟，把它應用跟醫(yī)生這個場景能夠對接的更流暢，讓醫(yī)生真正能夠體會到它的價值，比如診斷的準確性。

” 深睿醫(yī)療創(chuàng)始人喬昕說道。

在醫(yī)院工作流程上，反而被打斷增加很多麻煩，“AI醫(yī)療雖然解決一個問題，但同時也帶來了很多新的問題，甚至很棘手”，一位放射科匿名醫(yī)生告訴獵云網。

對于醫(yī)療AI行業(yè)來前景，深睿醫(yī)療創(chuàng)始人喬昕有著自己的判斷，他告訴獵云網（微信：ilieyun）： 第一，看它是否具有臨床的價值，第二，在整個工作流程中的呈現的價值，第三，醫(yī)療AI的成本優(yōu)勢。

 此前據媒體報道，去年11月21日，中國人民解放軍總醫(yī)院門診大廳引入科大訊飛智能導診機器人，主要通過語音和觸摸屏與患者人機交互，為患者進行提供導診、指路、醫(yī)事咨詢等服務。

叁為進一步求證，3月19日下午，獵云網（微信：ilieyun）走訪了位于北京地鐵五棵松旁的中國人民解放軍總醫(yī)院，走進大廳發(fā)現并沒有見到任何企業(yè)投放AI醫(yī)療產品。

醫(yī)院安檢人員表示：“這些產品下午全部撤走了，上午都在，具體原因不清楚。

”在向科大訊飛醫(yī)療事業(yè)部相關人員詢問得知，目前訊飛AI醫(yī)療產品在中國人民解放軍總醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院等醫(yī)院投放，產品包括語音電子病歷、智能導診機器人、醫(yī)學影像輔助診斷、多模態(tài)輸入系統(tǒng)、智醫(yī)助理輔助診療等，為醫(yī)生的診斷及治療方案提供建議，輔助診療。

然而，從現階段發(fā)展來看， AI仍未達到臨床治療效果，行業(yè)期待看到一個真正能夠落地，滿足臨床治療需求的一個AI醫(yī)療診療的真實范例。

“有的產品真的不一定適合醫(yī)院需求” 深睿醫(yī)療創(chuàng)始人喬昕說。

沒有數據，不成AI。

同樣，沒有大數據也就無從談及AI醫(yī)療。

但事實卻是，中國醫(yī)療大數據并不完整，數據質量不高導致數據本身的利用價值大幅降低，且存在“數據孤島”現象。

此前有媒體描述：通過開源的數據兩周時間就能訓練出一個初步的AI產品，準確率達到90%。

“中國醫(yī)療信息化經過20多年的發(fā)展，已經取得了一定成果，各級醫(yī)院都建成了不同程度的系統(tǒng)，但是，由于初期沒有整體規(guī)劃和設計，導致醫(yī)院各系統(tǒng)林立，標準不一，彼此間互通存在障礙；另一個重要原因是，這些醫(yī)療系統(tǒng)設計的初衷是為了滿足業(yè)務流程的運轉，并沒有考慮積累的數據如何使用”，同渡資本投資總監(jiān)楊成魁表示，“要發(fā)揮醫(yī)療數據的價值，必須建立在多維度、規(guī)?；?、結構化和標準化的數據基礎之上”。

當完成高質量的數據收集之后，AI才能在具體的應用場景發(fā)揮自身的價值。

在這個過程中，擁有良好數據基礎的醫(yī)學影像可以說是醫(yī)療數據標準化做得最好的場景之一。

目前，醫(yī)學影像的數據量龐大，國內醫(yī)院大多仍使用影像膠片，且每次CT都有上百張片子，而且醫(yī)院間的系統(tǒng)不通，病人轉診還要重新拍片，不僅增加了患者的困擾，還極大浪費了醫(yī)療資源，加大了一線醫(yī)生的工作量。

通過接入智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)，大量學習過去的影像數據，對醫(yī)療影像進行分析并輔助醫(yī)生診斷。

“我把AI醫(yī)療技術當成一個“學生”，把自己的醫(yī)學經驗傳授給他，一方面提高醫(yī)生工作效率，減少漏診、誤診；一方面為患者提供個性化精準治療方案。

”南京軍區(qū)總院醫(yī)學影像科醫(yī)生周長圣告訴獵云網（微信：ilieyun）。

醫(yī)生在疲勞之下難免會有疏漏，而AI則不知疲倦，部分智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)的精準度甚至已經達到三甲醫(yī)院醫(yī)生的平均水平。

在接診過程中，醫(yī)生只需要以口述的方式說出患者的病歷，工作電腦上就會自動生成結構化的電子病歷。

接著，醫(yī)生修改確認電子病歷內容，打印提供給患者，并完成電子檔保存。

有了這個系統(tǒng)，讓病人可以一目了然地了解自己的病情，給臨床應用帶來極大的便利。

同時，也有部分影像科醫(yī)生認為，使用AI并沒有感到工作量降低，反而增加。

“為了確保沒有漏診、對患者負責，最后還要親自去審核一下，這叫智能＋人工”，來自陸軍醫(yī)院一名影像科醫(yī)生對獵云網說道。

肆3月20日，獵云網又相繼走訪了北醫(yī)六院神經內科、北大附屬兒童醫(yī)院精神科，經過走訪發(fā)現，兩家醫(yī)院同時引進了萬靈AI輔助診療系統(tǒng)研發(fā)商。

目前，萬靈AI在北大附屬兒童醫(yī)院和北大六院合作研發(fā)的精神疾病分析量表，重點提供治療和康復的具體方案。

“我們用兩個月的時間投放了三臺機器，就做了800多病例。

”通過AI算法，把以前的量表數據維度從近200項，降低到不足30項，“本來要2～3個小時問100個問題，現在時間縮短至20～30分鐘。

”在過去不到兩年的時間，極火的AI概念加上較高的醫(yī)療門檻，也讓AI醫(yī)療界的創(chuàng)始人們一開始就被寄予了更高的期待。

 即便在算法和理論上有了大幅提升，但如何真正落地市場，依然是今天許多高估值的AI醫(yī)療公司需要直面的問題。

張舒峣告訴獵云網（微信：ilieyun），目前，AI醫(yī)療領域的創(chuàng)業(yè)公司整體估值偏高，會透支一部分未來的增值預期，“野蠻生長期已經過去，融資能力和行業(yè)資源會決定公司未來走向，低成本獲取數據的能力將變成重要考量指標。

此外，就是取決于團隊的銷售能力，同時要明確AI醫(yī)療責任的界定，以及病患感知度與接受度”。

對于AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司來說，與醫(yī)院合作并非易事——從磨合到信任再到產品真正嵌入醫(yī)院核心業(yè)務上，是一個漫長的過程。

“一兩年內，相關領域內投融資節(jié)奏會放緩，拿證速度會成為新的分水嶺。

院外場景（如基層醫(yī)療、家庭醫(yī)生、體檢、軍用等領域）可能成為新的突破點，技術能力強的初創(chuàng)公司則有機會彎道超車”，張舒峣認為，“醫(yī)療本身是一個坑很多的傳統(tǒng)行業(yè)，要求創(chuàng)業(yè)團隊擁有復合背景，技術能力和行業(yè)資源必須兼?zhèn)?，同時要有足夠的耐心和韌性。

”獵云網（微信：ilieyun）在調查中發(fā)現，許多AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司在產品創(chuàng)新上動作頻頻。

“好多創(chuàng)業(yè)者并不是跟著政策走，當政策窗口打開基本上已經沒機會了，去年年底，政策開放可以申請二類醫(yī)療器械里面的輔助診斷，這就意味著入場已經太晚了。

”談到AI醫(yī)療產品投放亂象，劉璇認為，這是一個行業(yè)現象，客觀上會促使AI醫(yī)療產品的創(chuàng)新和規(guī)范，“真正的亂象是有的公司跑路，現在泡沫已過。

”“一個科室就能做出無數個AI醫(yī)療公司，在醫(yī)療領域，甚至諾貝爾獎級別的醫(yī)學論文，它解決的都是一個很小的問題，但是會引起學界的嘩然。

” 萬靈AI聯合創(chuàng)始人劉璇說道。

經過多次走訪調查，獵云網發(fā)現AI對于國內醫(yī)療行業(yè)來說仍然是成長期的新興事物，現在幾乎所有創(chuàng)業(yè)公司投放的醫(yī)療AI產品都未達到真正實際應用的地步，大多產品處在研發(fā)和測試階段，在產品應用上依然亟待突圍三大困局： 第一困局是患者與醫(yī)生對醫(yī)療AI產品不熟悉；第二困局是如何在醫(yī)療場景當中實現醫(yī)學臨床價值真正的去治病；第三困局是如何真正落地的商業(yè)模式。

 所以，目前對于醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司來說更重要的是考慮如何基于醫(yī)療場景提供更落地、更貼合實際的產品或服務，而不是盲目跟風投放，忽視患者、醫(yī)生需求，相反只有通過技術更迭、結合臨床治療，才能發(fā)揮其真正醫(yī)學價值所在。

反觀眼下AI醫(yī)療行業(yè)現狀，正如《財經》雜志發(fā)文寫道：在多個研究中，人工智能已經成功擊敗人類醫(yī)生，但在大規(guī)模落地前，醫(yī)療人工智能還有很多課要補。

行業(yè)的狂歡和泡沫，是任何一個新技術浪潮的必經之路。

最后勝出的，必是那些創(chuàng)造了真實價值的技術和產品。

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