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隨著大數(shù)據(jù)的興起，言必稱(chēng)數(shù)據(jù)，言必談數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，逐漸成了我們這個(gè)時(shí)代一個(gè)顯著的特征。

然而此數(shù)據(jù)非彼數(shù)據(jù)，幾乎人類(lèi)的一切行為，企業(yè)的一切經(jīng)營(yíng)狀況，今天都可能、可以被記錄，并被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何讓你的企業(yè)成為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”?在眾多的大數(shù)據(jù)公司中，誰(shuí)能真正讓企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)落地呢?曾經(jīng)的百度大數(shù)據(jù)部技術(shù)經(jīng)理，如今的神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO桑文鋒說(shuō)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)就是通過(guò)數(shù)據(jù)采集、建模、分析和反饋，幫助企業(yè)高效獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度、海量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，從而驅(qū)動(dòng)決策和產(chǎn)品智能化。

桑文鋒正是《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從方法到實(shí)踐》一書(shū)作者。

在百度任職8年，從無(wú)到有構(gòu)建了百度用戶(hù)日志大數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋數(shù)據(jù)收集、傳輸、元數(shù)據(jù)管理、作業(yè)流調(diào)度、海量數(shù)據(jù)查詢(xún)引擎及數(shù)據(jù)可視化等。

(神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO 桑文峰)2015年4月，桑文鋒創(chuàng)建神策數(shù)據(jù)，針對(duì)企業(yè)級(jí)用戶(hù)推出用戶(hù)行為分析產(chǎn)品——神策分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

桑文鋒認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不止于驅(qū)動(dòng)決策，還應(yīng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能化。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”只發(fā)揮數(shù)據(jù)大約20%的價(jià)值，而數(shù)據(jù)更大的價(jià)值在于更早一步的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能”，即利用個(gè)性化推薦、個(gè)性化投放廣告等真實(shí)落地的功能，讓產(chǎn)品本身得到大幅度優(yōu)化。

1解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用中兩大問(wèn)題神策數(shù)據(jù)四年來(lái)一直深耕大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

桑文鋒認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)基本面臨兩個(gè)問(wèn)題：一個(gè)是數(shù)據(jù)底子薄。

中國(guó)行業(yè)用戶(hù)在數(shù)據(jù)的采集、建模等環(huán)節(jié)普遍缺失。

而要真正幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，就必須首先要解決企業(yè)在海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隱私保護(hù)等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

面對(duì)這樣的局面，神策數(shù)據(jù)希望利用十年時(shí)間重構(gòu)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)根基，幫助中國(guó)企業(yè)去搭建優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供底層數(shù)據(jù)的采集建模能力以及基礎(chǔ)平臺(tái)的支持。

當(dāng)前，有兩種途徑可以去幫助客戶(hù)搭建自己的數(shù)據(jù)根基：一種是以神策數(shù)據(jù)付費(fèi)客戶(hù)的形式，由神策數(shù)據(jù)幫助客戶(hù)搭建;另一種則是客戶(hù)利用神策數(shù)據(jù)的理念及模型去自己實(shí)現(xiàn)。

目前，神策數(shù)據(jù)的SDK以開(kāi)源的形式在GitHub上展現(xiàn)，即使有些互聯(lián)網(wǎng)公司并未購(gòu)買(mǎi)神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，但依然可以借鑒數(shù)據(jù)模型并將其應(yīng)用于行業(yè)之中，比如神策數(shù)據(jù)在早期定義的User+Event 模型已經(jīng)成為行業(yè)中的通用模型。

另一個(gè)是數(shù)據(jù)意識(shí)差。

現(xiàn)在真正用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的企業(yè)多嗎?而改變“數(shù)據(jù)意識(shí)較差”的現(xiàn)狀，需要整個(gè)行業(yè)協(xié)同努力。

可喜的是，神策數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)四年來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析工具從非剛需變?yōu)閯傂?，逐步在意識(shí)上升級(jí)迭代。

從創(chuàng)建的第一天起，神策數(shù)據(jù)就背上了歷史使命：重構(gòu)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)根基——這也是桑文鋒和所有神策人的使命。

面對(duì)客戶(hù)，神策數(shù)據(jù)總是先幫助企業(yè)建立好完備的數(shù)據(jù)采集體系之后，才開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和咨詢(xún)業(yè)務(wù)。

神策數(shù)據(jù)通常首先幫客戶(hù)在數(shù)據(jù)采集技術(shù)和運(yùn)營(yíng)理念上重新進(jìn)行梳理，建立起基于PaaS或SaaS的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，并將底層數(shù)據(jù)接口都開(kāi)放出來(lái)，以便企業(yè)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)、深度使用數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)既為客戶(hù)提供決策支持，又能將數(shù)據(jù)反饋于產(chǎn)品智能化。

2神策數(shù)據(jù)續(xù)費(fèi)率接近100%桑文鋒在介紹神策數(shù)據(jù)最近取得的業(yè)績(jī)時(shí)，特別提到了兩個(gè)數(shù)據(jù)，即業(yè)績(jī)年增長(zhǎng)率超 100%，續(xù)費(fèi)率近100%。

目前中國(guó)企業(yè)服務(wù)SaaS市場(chǎng)，因?yàn)獒槍?duì)客戶(hù)不同，續(xù)費(fèi)率差別較大。

針對(duì)中小企業(yè)的企業(yè)服務(wù)SaaS續(xù)費(fèi)率低，客戶(hù)流失率高，難以支持市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。

而針對(duì)大型企業(yè)的企業(yè)服務(wù)SaaS服務(wù)續(xù)費(fèi)率相對(duì)較高，但是用戶(hù)的個(gè)性化需求又比較高，成本會(huì)增加。

與傳統(tǒng)的軟件公司不同，如今的企業(yè)服務(wù)類(lèi)公司多使用“訂閱模式”。

比如近期上市的美國(guó)某SaaS公司能保持每年80%以上的高增長(zhǎng)率，核心原因在于其較高的續(xù)費(fèi)率，假設(shè)該公司當(dāng)年的營(yíng)收為2億美元，當(dāng)?shù)诙昀m(xù)費(fèi)率達(dá)到百分之百時(shí)，則可直接保證2億美元收入，其余額外的收入可直接疊加，這就是訂閱模式的優(yōu)勢(shì)。

而傳統(tǒng)的“買(mǎi)斷”模式對(duì)軟件公司壓力極大，需要挖掘客戶(hù)的新需求點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)二次增購(gòu);同樣，客戶(hù)也將面臨巨大的壓力，因?yàn)橘M(fèi)用的一次性付清，很難保證服務(wù)商在服務(wù)過(guò)程中不出現(xiàn)懈怠的情況。

神策數(shù)據(jù)從成立之初就推薦與客戶(hù)簽訂“訂閱模式”，讓客戶(hù)掌握主動(dòng)權(quán)，并通過(guò)自驅(qū)力不斷提升自身實(shí)力。

因此，桑文鋒說(shuō)，“續(xù)費(fèi)率”指標(biāo)對(duì)企業(yè)服務(wù)公司尤為重要。

同樣，神策數(shù)據(jù)以 PaaS + SaaS 作為基礎(chǔ)，幫助細(xì)分行業(yè)定義行業(yè)模板，挖掘更多數(shù)據(jù)價(jià)值。

根據(jù)客戶(hù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型、指標(biāo)體系等去定義電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、直播、企業(yè)服務(wù)等行業(yè)模版。

與其他大數(shù)據(jù)公司的不同在于，神策團(tuán)隊(duì)會(huì)幫助用戶(hù)搭建底層數(shù)據(jù)源，同時(shí)還允許用戶(hù)基于神策分析進(jìn)行數(shù)據(jù)的二次開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求。

目前，神策數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品70%為私有云部署，30%SaaS部署。

目前神策數(shù)據(jù)付費(fèi)行業(yè)頭部客戶(hù)1000+，覆蓋細(xì)分行業(yè)20多個(gè)。

3單品極致戰(zhàn)略，斬獲頭部互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)受百度工程師文化中的“極致文化”影響較深，在創(chuàng)業(yè)前三年，神策數(shù)據(jù)一直堅(jiān)持“單品極致”的產(chǎn)品理念，即只做一個(gè)產(chǎn)品，且將其做到極致。

這個(gè)產(chǎn)品就是神策分析(Sensors Analytics)，是神策數(shù)據(jù)推出的用戶(hù)行為分析產(chǎn)品，提供私有化部署和SaaS兩種部署方式、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模，并可作為PaaS平臺(tái)支持二次開(kāi)發(fā)。

神策分析主要針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)渠道效果評(píng)估、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)改進(jìn)、產(chǎn)品功能及用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化、輔助管理層決策等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

(神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO 桑文峰)桑文鋒說(shuō)，神策分析把產(chǎn)品做到極致，滿(mǎn)足深度用戶(hù)行為分析需求。

2018 年，神策分析憑借其用戶(hù)行為分析領(lǐng)域多年行業(yè)積淀，與中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布用戶(hù)行為分析標(biāo)準(zhǔn)1.0，為市場(chǎng)良性發(fā)展，梳理行業(yè)規(guī)范作出努力。

在由一個(gè)產(chǎn)品到產(chǎn)品矩陣發(fā)展中，神策數(shù)據(jù)把原有神策分析采集與建模部分的能力單獨(dú)抽象出來(lái)，形成了神策數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。

神策數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)總結(jié)來(lái)說(shuō)做了兩件事情：一是對(duì)行為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集;二是對(duì)數(shù)據(jù)去做有效的管理，向產(chǎn)品線做統(tǒng)一輸出。

如果把神策比作中央廚房，那數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)做的是切菜、備菜的標(biāo)準(zhǔn)化加工動(dòng)作。

4新產(chǎn)品矩陣：精益迭代，因需而變隨需而變，一直是神策做事的原則之一。

桑文鋒說(shuō)，雖然神策分析在市場(chǎng)上有極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，但是它終究只能解決某些場(chǎng)景，類(lèi)似幫助客戶(hù)安裝了一個(gè)“大腦”，隨之而來(lái)的是不斷產(chǎn)生的新需求，需要新的工具。

自2018年起，神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品理念從最初的單品極致升級(jí)為產(chǎn)品矩陣。

圍繞客戶(hù)大數(shù)據(jù)分析和管理理需求，在原來(lái)的產(chǎn)品——神策分析的基礎(chǔ)上，推出神策用戶(hù)畫(huà)像、神策智能運(yùn)營(yíng)、神策智能推薦、神策客景。

一套更完整、 更高效、更精準(zhǔn)解決客戶(hù)問(wèn)題的產(chǎn)品矩陣正逐漸形成。

神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣源自客戶(hù)需求和市場(chǎng)的演變，主要三個(gè)方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)，運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品的個(gè)性化，企業(yè)管理的全景化。

其中，神策客景是一款全面打通客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的客戶(hù)全生命周期管理平臺(tái)，創(chuàng)造性將用戶(hù)行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)模型相結(jié)合并應(yīng)用到客戶(hù)管理、客戶(hù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)的工作中。

依托神策數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集與建模、多維數(shù)據(jù)交叉分析等優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建貼合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的客戶(hù)分層分級(jí)體系，實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)健康度現(xiàn)狀和歷史變化趨勢(shì)，自動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，及時(shí)觸發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的主動(dòng)響應(yīng)。

神策用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)是一個(gè)面向業(yè)務(wù)的用戶(hù)標(biāo)簽及用戶(hù)畫(huà)像管理中臺(tái)，以用戶(hù)行為數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)構(gòu)建體系化標(biāo)簽圖書(shū)館，基于標(biāo)簽數(shù)據(jù)，配合分析模型，可以多維立體的進(jìn)行用戶(hù)的洞察分析，賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

神策智能運(yùn)營(yíng)是基于用戶(hù)行為洞察的一站式智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

集活動(dòng)創(chuàng)建、執(zhí)行、管理、反饋、迭代為一體的自動(dòng)化平臺(tái)，能夠通過(guò)用戶(hù)行為、屬性、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)篩選受眾，實(shí)現(xiàn)最佳人群的精準(zhǔn)觸達(dá)，提升關(guān)鍵指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)效率，幫助企業(yè)最大限度釋放運(yùn)營(yíng)價(jià)值，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。

具體來(lái)說(shuō)，可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的全局管理、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的自動(dòng)化、構(gòu)建個(gè)性化用戶(hù)運(yùn)營(yíng)旅程、實(shí)時(shí)洞察運(yùn)營(yíng)效果等價(jià)值。

神策智能推薦系統(tǒng)是一套全流程閉環(huán)推薦方案。

支持采集終端(Web、App、H5、小程序、軟件等)的用戶(hù)行為、后端服務(wù)器日志(Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和第三方等多方數(shù)據(jù)源，存儲(chǔ)最細(xì)粒度數(shù)據(jù)，利用最新深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析模型構(gòu)建推薦引擎，推薦結(jié)果可利用數(shù)據(jù)分析模型多維度、多指標(biāo)的實(shí)時(shí)效果分析，形成快速反饋，精準(zhǔn)迭代特征集和算法模型。

5打造數(shù)據(jù)領(lǐng)域的711便利店桑文鋒說(shuō)，神策數(shù)據(jù)未來(lái)要成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域711便利店，解決用戶(hù)數(shù)據(jù)方面的各種問(wèn)題。

為什么會(huì)有這樣的想法呢?桑文鋒說(shuō)，711便利店定價(jià)策略與一般零售店不同，相比同類(lèi)型的便利店，711便利店的價(jià)格并不便宜，其創(chuàng)始人鈴木敏文解釋道，711便利店追求的并非低價(jià)，而是在該價(jià)格上的物有所值。

神策數(shù)據(jù)將堅(jiān)持這一策略，在保持有競(jìng)爭(zhēng)力價(jià)格基礎(chǔ)上讓用戶(hù)享受更好的應(yīng)用體驗(yàn)，并物有所值。

第二，711便利店空間不大，但卻基本上能解決人日常生活所需，神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣的推出，也是在為客戶(hù)提供可以解決數(shù)據(jù)需求的“711便利店”。

像711一樣，堅(jiān)持隨需而變的理念，讓用戶(hù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不同需求都能在神策數(shù)據(jù)得到滿(mǎn)足。

第三，只要用戶(hù)有需求，神策就會(huì)推出產(chǎn)品，未來(lái)，隨著神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品線不斷增多，可以根據(jù)用戶(hù)需求，搭建或者組合成滿(mǎn)足用戶(hù)需求的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

那么如何感知需求，推出新產(chǎn)品呢?神策數(shù)據(jù)新產(chǎn)品線的開(kāi)拓，都是從客戶(hù)中來(lái)，再到客戶(hù)中去。

那么如何孵化這些產(chǎn)品的?神策數(shù)據(jù)摸索出了一套自己的方法，建立在精益創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)上，基于一批優(yōu)秀的神策分析的老客戶(hù)，從感知用戶(hù)需求再到產(chǎn)品的迭代，形成一個(gè)完整的閉環(huán)，總結(jié)來(lái)說(shuō)就是大膽的假設(shè)，然后去做精益驗(yàn)證，在迭代中去成長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)價(jià)值。

在發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程中，不但要健全根基，還要選對(duì)工具。

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